计算机仿真
計算機倣真
계산궤방진
COMPUTER SIMULATION
2013年
7期
247-250
,共4页
网络%信任度%进化算法%推荐信任
網絡%信任度%進化算法%推薦信任
망락%신임도%진화산법%추천신임
Network%Trust degree%Evolutionary algorithm%Recommend trust
为了解决P2P网络系统中节点频繁退出和加入引起的系统数据信息误差,并针对数据获取对中心节点依赖度较大和系统中节点的数据信息获取不完整等问题,提出了进化算法迭代优化的P2P网络信任模型.首先将P2P网络系统中节点数据信息获取的系统信任度估计模型转化为从源节点到目标节点最优信任关系的路径寻优问题;然后利用改进的粒子群算法对信任关系路径方案进行粒子映射,并通过对粒子粒距聚集度和粒子信息熵进行计算而修正粒子权值,再对粒子局部最优解和全局最优解进行更新;最后迭代的对信任关系路径解空间中的最优解进行搜索,并对最优路径的节点进行推荐信任度加权.仿真结果表明,改进算法具有较好的收敛速度和较强的有效性,且当节点跳级数较少时,可使系统数据信息估算获得最优的系统信任度.
為瞭解決P2P網絡繫統中節點頻繁退齣和加入引起的繫統數據信息誤差,併針對數據穫取對中心節點依賴度較大和繫統中節點的數據信息穫取不完整等問題,提齣瞭進化算法迭代優化的P2P網絡信任模型.首先將P2P網絡繫統中節點數據信息穫取的繫統信任度估計模型轉化為從源節點到目標節點最優信任關繫的路徑尋優問題;然後利用改進的粒子群算法對信任關繫路徑方案進行粒子映射,併通過對粒子粒距聚集度和粒子信息熵進行計算而脩正粒子權值,再對粒子跼部最優解和全跼最優解進行更新;最後迭代的對信任關繫路徑解空間中的最優解進行搜索,併對最優路徑的節點進行推薦信任度加權.倣真結果錶明,改進算法具有較好的收斂速度和較彊的有效性,且噹節點跳級數較少時,可使繫統數據信息估算穫得最優的繫統信任度.
위료해결P2P망락계통중절점빈번퇴출화가입인기적계통수거신식오차,병침대수거획취대중심절점의뢰도교대화계통중절점적수거신식획취불완정등문제,제출료진화산법질대우화적P2P망락신임모형.수선장P2P망락계통중절점수거신식획취적계통신임도고계모형전화위종원절점도목표절점최우신임관계적로경심우문제;연후이용개진적입자군산법대신임관계로경방안진행입자영사,병통과대입자립거취집도화입자신식적진행계산이수정입자권치,재대입자국부최우해화전국최우해진행경신;최후질대적대신임관계로경해공간중적최우해진행수색,병대최우로경적절점진행추천신임도가권.방진결과표명,개진산법구유교호적수렴속도화교강적유효성,차당절점도급수교소시,가사계통수거신식고산획득최우적계통신임도.
