计算机仿真
計算機倣真
계산궤방진
COMPUTER SIMULATION
2013年
7期
239-242
,共4页
支持向量机%最小二乘支持向量机%核矩阵%稀疏性
支持嚮量機%最小二乘支持嚮量機%覈矩陣%稀疏性
지지향량궤%최소이승지지향량궤%핵구진%희소성
Support vector machines (SVM)%Least squares support vector machine (LSSVM)%Kernel matrix%Sparsity
为了解决最小二乘支持向量机模型稀疏性不足的问题,提出了一种约简核矩阵的LS-SVM稀疏化方法.按照空间两点的欧式距离寻找核矩阵中相近的行(列),并通过特定的规则进行合并,以减小核矩阵的规模,进而求得稀疏LS-SVM模型.以高斯径向基核函数为例,详细阐述了改进方法的实现步骤,并通过仿真表明了采用该方法求得的稀疏LS-SVM模型泛化能力良好.
為瞭解決最小二乘支持嚮量機模型稀疏性不足的問題,提齣瞭一種約簡覈矩陣的LS-SVM稀疏化方法.按照空間兩點的歐式距離尋找覈矩陣中相近的行(列),併通過特定的規則進行閤併,以減小覈矩陣的規模,進而求得稀疏LS-SVM模型.以高斯徑嚮基覈函數為例,詳細闡述瞭改進方法的實現步驟,併通過倣真錶明瞭採用該方法求得的稀疏LS-SVM模型汎化能力良好.
위료해결최소이승지지향량궤모형희소성불족적문제,제출료일충약간핵구진적LS-SVM희소화방법.안조공간량점적구식거리심조핵구진중상근적행(렬),병통과특정적규칙진행합병,이감소핵구진적규모,진이구득희소LS-SVM모형.이고사경향기핵함수위례,상세천술료개진방법적실현보취,병통과방진표명료채용해방법구득적희소LS-SVM모형범화능력량호.
