计算机仿真
計算機倣真
계산궤방진
COMPUTER SIMULATION
2013年
7期
142-146
,共5页
陈皓%程晓卿%俞秀莲%邢宗义
陳皓%程曉卿%俞秀蓮%邢宗義
진호%정효경%유수련%형종의
轨道不平顺%脱轨系数%神经网络%预测
軌道不平順%脫軌繫數%神經網絡%預測
궤도불평순%탈궤계수%신경망락%예측
Track irregularities%Derailment coefficient%Neural networks%Prediction
研究列车脱轨系数的精确预测问题.列车在运行过程中,脱轨系数过大会产生列车脱轨隐患,因此列车脱轨系数是评价列车运行安全的重要依据.针对传统脱轨系数预测方法成本高和预测精度低等问题,提出RB算法的NARX神经网络的脱轨系数预测方法.以实测的轨道不平顺为输入,脱轨系数为输出,分别建立BP神经网络和NARX神经网络两种预测模型,并分析对比了两种神经网络模型的预测性能.试验结果表明:与BP神经网络相比,基于BR算法的NARX神经网络可实现对脱轨系数的精确预测.
研究列車脫軌繫數的精確預測問題.列車在運行過程中,脫軌繫數過大會產生列車脫軌隱患,因此列車脫軌繫數是評價列車運行安全的重要依據.針對傳統脫軌繫數預測方法成本高和預測精度低等問題,提齣RB算法的NARX神經網絡的脫軌繫數預測方法.以實測的軌道不平順為輸入,脫軌繫數為輸齣,分彆建立BP神經網絡和NARX神經網絡兩種預測模型,併分析對比瞭兩種神經網絡模型的預測性能.試驗結果錶明:與BP神經網絡相比,基于BR算法的NARX神經網絡可實現對脫軌繫數的精確預測.
연구열차탈궤계수적정학예측문제.열차재운행과정중,탈궤계수과대회산생열차탈궤은환,인차열차탈궤계수시평개열차운행안전적중요의거.침대전통탈궤계수예측방법성본고화예측정도저등문제,제출RB산법적NARX신경망락적탈궤계수예측방법.이실측적궤도불평순위수입,탈궤계수위수출,분별건립BP신경망락화NARX신경망락량충예측모형,병분석대비료량충신경망락모형적예측성능.시험결과표명:여BP신경망락상비,기우BR산법적NARX신경망락가실현대탈궤계수적정학예측.
