湖南大学学报（自然科学版）
湖南大學學報（自然科學版）
호남대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF HUNAN UNIVERSITY(NATURAL SCIENCES EDITION)
2013年
7期
34-40
,共7页
混凝土桥梁%裂缝检测%数字图像%计算机识别%图像处理
混凝土橋樑%裂縫檢測%數字圖像%計算機識彆%圖像處理
혼응토교량%렬봉검측%수자도상%계산궤식별%도상처리
concrete bridge%crack detection%digital image%computer vision%image processing
应用visual C++6.0语言编制程序,研究了基于数字图像的桥梁裂缝检测方法,深入分析评价了图像灰度化、棋盘格角点求解像素率、滤波除噪、边缘检测等图像处理算法,实现了基于视频(或图像)的桥梁裂缝宽度计算和软件系统,并用15幅桥梁裂缝图像验证了其裂缝检测精度.结果表明:本文提出的裂缝识别方法能较好地用于钢筋混凝土桥梁和B类预应力混凝土桥梁的裂缝检测,当裂缝宽度大于0.3 mm时,图像计算出的裂缝宽度值与实测值非常接近,相对误差在6％以内;当裂缝宽度为0.2～0.3mm时,相对误差在10％以内.
應用visual C++6.0語言編製程序,研究瞭基于數字圖像的橋樑裂縫檢測方法,深入分析評價瞭圖像灰度化、棋盤格角點求解像素率、濾波除譟、邊緣檢測等圖像處理算法,實現瞭基于視頻(或圖像)的橋樑裂縫寬度計算和軟件繫統,併用15幅橋樑裂縫圖像驗證瞭其裂縫檢測精度.結果錶明:本文提齣的裂縫識彆方法能較好地用于鋼觔混凝土橋樑和B類預應力混凝土橋樑的裂縫檢測,噹裂縫寬度大于0.3 mm時,圖像計算齣的裂縫寬度值與實測值非常接近,相對誤差在6％以內;噹裂縫寬度為0.2～0.3mm時,相對誤差在10％以內.
응용visual C++6.0어언편제정서,연구료기우수자도상적교량렬봉검측방법,심입분석평개료도상회도화、기반격각점구해상소솔、려파제조、변연검측등도상처리산법,실현료기우시빈(혹도상)적교량렬봉관도계산화연건계통,병용15폭교량렬봉도상험증료기렬봉검측정도.결과표명:본문제출적렬봉식별방법능교호지용우강근혼응토교량화B류예응력혼응토교량적렬봉검측,당렬봉관도대우0.3 mm시,도상계산출적렬봉관도치여실측치비상접근,상대오차재6％이내;당렬봉관도위0.2～0.3mm시,상대오차재10％이내.
