光学精密工程
光學精密工程
광학정밀공정
OPTICS AND PRECISION ENGINEERING
2013年
7期
1865-1872
,共8页
陈媛%沈湘衡%王安邦%宋元章
陳媛%瀋湘衡%王安邦%宋元章
진원%침상형%왕안방%송원장
软件缺陷预测%似然关系模型%缺陷分类%聚类分析
軟件缺陷預測%似然關繫模型%缺陷分類%聚類分析
연건결함예측%사연관계모형%결함분류%취류분석
software defect prediction%probabilistic relational model%defect classification%clustering analysis
将似然关系模型在描述和推理多属性类之间关系及其不确定性知识方面的优势用于预测软件缺陷,提出了航天软件缺陷预测模型PRM_METHOD.首先,提出了基于软件测试的软件缺陷分类方法,以软件缺陷类关系为例分析了似然关系模型用于航天软件缺陷预测的理论依据;然后,在对人员能力、缺陷数量特征等数据进行定义和泛化等预处理的基础上,描述了提出的预测模型PRM_METHOD,详细阐述其结构、学习过程以及预测过程,并针对数据集的分类操作提出了基于弥合数据缝隙的k-均值聚类方法.最后,以某航天项目软件为例验证了模型PRM_METHOD的实现过程,并以实际测试工作中产生的历史数据作为训练集和验证集进行实验验证.验证结果显示,验证集的记录与预测结果的平均绝对偏差均值为0.086 8,即模型的预测精度为0.913 2,表明该模型对关联关系较为复杂的航天软件缺陷有较好的预测精度.
將似然關繫模型在描述和推理多屬性類之間關繫及其不確定性知識方麵的優勢用于預測軟件缺陷,提齣瞭航天軟件缺陷預測模型PRM_METHOD.首先,提齣瞭基于軟件測試的軟件缺陷分類方法,以軟件缺陷類關繫為例分析瞭似然關繫模型用于航天軟件缺陷預測的理論依據;然後,在對人員能力、缺陷數量特徵等數據進行定義和汎化等預處理的基礎上,描述瞭提齣的預測模型PRM_METHOD,詳細闡述其結構、學習過程以及預測過程,併針對數據集的分類操作提齣瞭基于瀰閤數據縫隙的k-均值聚類方法.最後,以某航天項目軟件為例驗證瞭模型PRM_METHOD的實現過程,併以實際測試工作中產生的歷史數據作為訓練集和驗證集進行實驗驗證.驗證結果顯示,驗證集的記錄與預測結果的平均絕對偏差均值為0.086 8,即模型的預測精度為0.913 2,錶明該模型對關聯關繫較為複雜的航天軟件缺陷有較好的預測精度.
장사연관계모형재묘술화추리다속성류지간관계급기불학정성지식방면적우세용우예측연건결함,제출료항천연건결함예측모형PRM_METHOD.수선,제출료기우연건측시적연건결함분류방법,이연건결함류관계위례분석료사연관계모형용우항천연건결함예측적이론의거;연후,재대인원능력、결함수량특정등수거진행정의화범화등예처리적기출상,묘술료제출적예측모형PRM_METHOD,상세천술기결구、학습과정이급예측과정,병침대수거집적분류조작제출료기우미합수거봉극적k-균치취류방법.최후,이모항천항목연건위례험증료모형PRM_METHOD적실현과정,병이실제측시공작중산생적역사수거작위훈련집화험증집진행실험험증.험증결과현시,험증집적기록여예측결과적평균절대편차균치위0.086 8,즉모형적예측정도위0.913 2,표명해모형대관련관계교위복잡적항천연건결함유교호적예측정도.
