计算机与数字工程
計算機與數字工程
계산궤여수자공정
COMPUTER & DIGITAL ENGINEERING
2013年
3期
502-504
,共3页
同庆%田宏杰%王家伟%周浩瑜%贾花萍
同慶%田宏傑%王傢偉%週浩瑜%賈花萍
동경%전굉걸%왕가위%주호유%가화평
RBF神经网络%高校奖学金%MATLAB
RBF神經網絡%高校獎學金%MATLAB
RBF신경망락%고교장학금%MATLAB
对目前高校奖学金评定的现状及存在问题进行分析,对高校学生奖学金的评定,建立RBF神经网络模型,利用测试样本进行仿真测试,结果表明,该方法比传统方法更加全面、公平、公正,具有较高的参考价值及实用性.
對目前高校獎學金評定的現狀及存在問題進行分析,對高校學生獎學金的評定,建立RBF神經網絡模型,利用測試樣本進行倣真測試,結果錶明,該方法比傳統方法更加全麵、公平、公正,具有較高的參攷價值及實用性.
대목전고교장학금평정적현상급존재문제진행분석,대고교학생장학금적평정,건립RBF신경망락모형,이용측시양본진행방진측시,결과표명,해방법비전통방법경가전면、공평、공정,구유교고적삼고개치급실용성.
