电力系统自动化
電力繫統自動化
전력계통자동화
AUTOMATION OF ELECTRIC POWER SYSTEMS
2013年
1期
90-95
,共6页
冯江霞%梁军%张峰%王成福%孙舶皓
馮江霞%樑軍%張峰%王成福%孫舶皓
풍강하%량군%장봉%왕성복%손박호
风力发电%储能容量%蓄电池%时段参考值%粒子群优化算法
風力髮電%儲能容量%蓄電池%時段參攷值%粒子群優化算法
풍력발전%저능용량%축전지%시단삼고치%입자군우화산법
功率存储为随机波动的风电功率适应确定性的电网调度决策提供了可能,而储能容量规划则必须兼顾对调度决策的适应性及包含储能系统的风电场运行的经济性.为此,以适应电网调度运行计划的风电场输出功率时段参考值为依据,以储能系统投资成本和风电场运行成本最小化为目标,构建了计及风电场弃风能量和储能系统损失能量的风电场储能容量优化计算模型.该模型可充分保障风电场储能系统运行的经济性,实现指定调度运行计划下风电场输出功率的不波动或极小概率波动,进而达到风功率调度与电网运行调度间的平稳、有效衔接.运用改进粒子群优化算法对所建模型进行算例求解,分析结果表明了该方法的有效性.
功率存儲為隨機波動的風電功率適應確定性的電網調度決策提供瞭可能,而儲能容量規劃則必鬚兼顧對調度決策的適應性及包含儲能繫統的風電場運行的經濟性.為此,以適應電網調度運行計劃的風電場輸齣功率時段參攷值為依據,以儲能繫統投資成本和風電場運行成本最小化為目標,構建瞭計及風電場棄風能量和儲能繫統損失能量的風電場儲能容量優化計算模型.該模型可充分保障風電場儲能繫統運行的經濟性,實現指定調度運行計劃下風電場輸齣功率的不波動或極小概率波動,進而達到風功率調度與電網運行調度間的平穩、有效銜接.運用改進粒子群優化算法對所建模型進行算例求解,分析結果錶明瞭該方法的有效性.
공솔존저위수궤파동적풍전공솔괄응학정성적전망조도결책제공료가능,이저능용량규화칙필수겸고대조도결책적괄응성급포함저능계통적풍전장운행적경제성.위차,이괄응전망조도운행계화적풍전장수출공솔시단삼고치위의거,이저능계통투자성본화풍전장운행성본최소화위목표,구건료계급풍전장기풍능량화저능계통손실능량적풍전장저능용량우화계산모형.해모형가충분보장풍전장저능계통운행적경제성,실현지정조도운행계화하풍전장수출공솔적불파동혹겁소개솔파동,진이체도풍공솔조도여전망운행조도간적평은、유효함접.운용개진입자군우화산법대소건모형진행산례구해,분석결과표명료해방법적유효성.