计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2013年
4期
227-230
,共4页
图像去噪%Context模型%小波变换%自适应
圖像去譟%Context模型%小波變換%自適應
도상거조%Context모형%소파변환%자괄응
根据噪声和信号的小波系数在不同分解尺度、不同方向上高频系数的分布不同,结合Context模型,提出基于Context模型的小波变换阈值自适应图像去噪算法.该算法通过对不同尺度和方向的小波分解系数应用不同的阈值方法进行去噪.实验表明,方法能较好地去除图像噪声和保留图像边缘细节信息,在提高去噪图像信噪比值和改善视觉效果方面都表现出了良好的性能.
根據譟聲和信號的小波繫數在不同分解呎度、不同方嚮上高頻繫數的分佈不同,結閤Context模型,提齣基于Context模型的小波變換閾值自適應圖像去譟算法.該算法通過對不同呎度和方嚮的小波分解繫數應用不同的閾值方法進行去譟.實驗錶明,方法能較好地去除圖像譟聲和保留圖像邊緣細節信息,在提高去譟圖像信譟比值和改善視覺效果方麵都錶現齣瞭良好的性能.
근거조성화신호적소파계수재불동분해척도、불동방향상고빈계수적분포불동,결합Context모형,제출기우Context모형적소파변환역치자괄응도상거조산법.해산법통과대불동척도화방향적소파분해계수응용불동적역치방법진행거조.실험표명,방법능교호지거제도상조성화보류도상변연세절신식,재제고거조도상신조비치화개선시각효과방면도표현출료량호적성능.
