计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2013年
4期
125-128
,共4页
高志军%李懿%姚平%王高飞
高誌軍%李懿%姚平%王高飛
고지군%리의%요평%왕고비
信息熵%模糊粗糙集%支持向量机%彩铃客户
信息熵%模糊粗糙集%支持嚮量機%綵鈴客戶
신식적%모호조조집%지지향량궤%채령객호
针对彩铃业务交易记录较多和客户属性的高维度及混合性的特点,建立了基于信息熵度量的模糊粗集属性约简和RBF-SVM分类的彩铃客户挖掘模型.通过10折交叉验证,对来自两个地市的营销返回样本,在选择特征数量和分类精度之间的差别与其他5个模型进行了比较分析.实验结果显示此模型获取了相对最高的平均分类精度(80.43％)和最少的平均特征属性(2.5个),有效地约简了属性并改善了分类能力.
針對綵鈴業務交易記錄較多和客戶屬性的高維度及混閤性的特點,建立瞭基于信息熵度量的模糊粗集屬性約簡和RBF-SVM分類的綵鈴客戶挖掘模型.通過10摺交扠驗證,對來自兩箇地市的營銷返迴樣本,在選擇特徵數量和分類精度之間的差彆與其他5箇模型進行瞭比較分析.實驗結果顯示此模型穫取瞭相對最高的平均分類精度(80.43％)和最少的平均特徵屬性(2.5箇),有效地約簡瞭屬性併改善瞭分類能力.
침대채령업무교역기록교다화객호속성적고유도급혼합성적특점,건립료기우신식적도량적모호조집속성약간화RBF-SVM분류적채령객호알굴모형.통과10절교차험증,대래자량개지시적영소반회양본,재선택특정수량화분류정도지간적차별여기타5개모형진행료비교분석.실험결과현시차모형획취료상대최고적평균분류정도(80.43％)화최소적평균특정속성(2.5개),유효지약간료속성병개선료분류능력.
