计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2013年
4期
113-116,145
,共5页
到达时间差定位法%高斯变异%克隆选择%最大似然估计
到達時間差定位法%高斯變異%剋隆選擇%最大似然估計
도체시간차정위법%고사변이%극륭선택%최대사연고계
为解决传统TDOA定位估计所带来的非线性优化问题,首先通过最大似然估计将其转换为峰值搜索优化问题,再提出一种基于克隆选择思想的改进型免疫算法对其进行求解.该算法采用浮点数编码方式,提高了运算效率;引入高斯变异算子和变异控制变量,加强了局部搜索能力.仿真实验表明,在保证一定抗体数目的前提下,该算法适应性强,性能稳定,能快速逼近全局最优的解,且算法定位精度更高.
為解決傳統TDOA定位估計所帶來的非線性優化問題,首先通過最大似然估計將其轉換為峰值搜索優化問題,再提齣一種基于剋隆選擇思想的改進型免疫算法對其進行求解.該算法採用浮點數編碼方式,提高瞭運算效率;引入高斯變異算子和變異控製變量,加彊瞭跼部搜索能力.倣真實驗錶明,在保證一定抗體數目的前提下,該算法適應性彊,性能穩定,能快速逼近全跼最優的解,且算法定位精度更高.
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