分析测试学报
分析測試學報
분석측시학보
JOURNAL OF INSTRUMENTAL ANALYSIS
2013年
3期
357-361
,共5页
肖海斌%赵进辉%袁海超%徐将%李倩%刘木华
肖海斌%趙進輝%袁海超%徐將%李倩%劉木華
초해빈%조진휘%원해초%서장%리천%류목화
同步荧光光谱法%支持向量回归%克百威%鸭肉
同步熒光光譜法%支持嚮量迴歸%剋百威%鴨肉
동보형광광보법%지지향량회귀%극백위%압육
为了满足鸭肉中克百威残留分析及快速检测的要求,基于克百威水解物在巯基乙醇存在的条件下能与邻苯二甲醛反应产生具有强荧光性衍生物的方法,建立了应用同步荧光光谱法测定鸭肉中克百威残留量的预测模型.对含有克百威鸭肉样品的三维同步荧光光谱进行分析,确定其最佳波长差△λ为120 nm;利用遗传算法(GA)结合交互验证均方根误差(RMSECV)从240～450 nm光谱中筛选出19个波长作为定量分析模型的输入特征变量；对SVR、PCR、PLS3种回归模型的性能进行比较,实验发现SVR模型的预测结果最好,其预测集的决定系数(r2)和预测均方根误差(RMSEP)分别为0.9994和0.878 7.研究结果表明,采用同步荧光光谱法结合支持向量回归算法测定鸭肉中克百威的残留量,具有快速、预测精度高等特点,可为检测鸭肉中的克百威残留量提供一种可行的方法.
為瞭滿足鴨肉中剋百威殘留分析及快速檢測的要求,基于剋百威水解物在巰基乙醇存在的條件下能與鄰苯二甲醛反應產生具有彊熒光性衍生物的方法,建立瞭應用同步熒光光譜法測定鴨肉中剋百威殘留量的預測模型.對含有剋百威鴨肉樣品的三維同步熒光光譜進行分析,確定其最佳波長差△λ為120 nm;利用遺傳算法(GA)結閤交互驗證均方根誤差(RMSECV)從240～450 nm光譜中篩選齣19箇波長作為定量分析模型的輸入特徵變量；對SVR、PCR、PLS3種迴歸模型的性能進行比較,實驗髮現SVR模型的預測結果最好,其預測集的決定繫數(r2)和預測均方根誤差(RMSEP)分彆為0.9994和0.878 7.研究結果錶明,採用同步熒光光譜法結閤支持嚮量迴歸算法測定鴨肉中剋百威的殘留量,具有快速、預測精度高等特點,可為檢測鴨肉中的剋百威殘留量提供一種可行的方法.
위료만족압육중극백위잔류분석급쾌속검측적요구,기우극백위수해물재구기을순존재적조건하능여린분이갑철반응산생구유강형광성연생물적방법,건립료응용동보형광광보법측정압육중극백위잔류량적예측모형.대함유극백위압육양품적삼유동보형광광보진행분석,학정기최가파장차△λ위120 nm;이용유전산법(GA)결합교호험증균방근오차(RMSECV)종240～450 nm광보중사선출19개파장작위정량분석모형적수입특정변량；대SVR、PCR、PLS3충회귀모형적성능진행비교,실험발현SVR모형적예측결과최호,기예측집적결정계수(r2)화예측균방근오차(RMSEP)분별위0.9994화0.878 7.연구결과표명,채용동보형광광보법결합지지향량회귀산법측정압육중극백위적잔류량,구유쾌속、예측정도고등특점,가위검측압육중적극백위잔류량제공일충가행적방법.
