系统工程与电子技术
繫統工程與電子技術
계통공정여전자기술
SYSTEMS ENGINEERING AND ELECTRONICS
2013年
5期
1115-1121
,共7页
陈昊%黎明%江泽涛%储珺
陳昊%黎明%江澤濤%儲珺
진호%려명%강택도%저군
人工智能%元胞遗传算法%动态环境%密度制约%演化规则
人工智能%元胞遺傳算法%動態環境%密度製約%縯化規則
인공지능%원포유전산법%동태배경%밀도제약%연화규칙
已有演化元胞遗传算法中的演化规则多从元胞自动机中直接引入,未在状态演化中考虑个体间适应值的差异.根据密度制约关系提出一种新的演化元胞遗传算法来处理动态优化问题,在考虑个体适应值优劣与局部种群密度的前提下,通过密度制约与种内竞争实现个体在元胞空间内的生死演化,并建立种群规模增长模型控制元胞空间内存活个体规模.选取不同强度、复杂度的动态优化问题对算法性能进行验证,结果表明新算法具有良好的处理动态优化问题的能力.
已有縯化元胞遺傳算法中的縯化規則多從元胞自動機中直接引入,未在狀態縯化中攷慮箇體間適應值的差異.根據密度製約關繫提齣一種新的縯化元胞遺傳算法來處理動態優化問題,在攷慮箇體適應值優劣與跼部種群密度的前提下,通過密度製約與種內競爭實現箇體在元胞空間內的生死縯化,併建立種群規模增長模型控製元胞空間內存活箇體規模.選取不同彊度、複雜度的動態優化問題對算法性能進行驗證,結果錶明新算法具有良好的處理動態優化問題的能力.
이유연화원포유전산법중적연화규칙다종원포자동궤중직접인입,미재상태연화중고필개체간괄응치적차이.근거밀도제약관계제출일충신적연화원포유전산법래처리동태우화문제,재고필개체괄응치우렬여국부충군밀도적전제하,통과밀도제약여충내경쟁실현개체재원포공간내적생사연화,병건립충군규모증장모형공제원포공간내존활개체규모.선취불동강도、복잡도적동태우화문제대산법성능진행험증,결과표명신산법구유량호적처리동태우화문제적능력.
