CAJ | 학술논문

针对目前智能视频监控中复杂背景下的遗弃物检测存在较高的误检率,在结合混合高斯模型和三帧差分前景提取的基础上,研究了在较为复杂背景中对遗弃物事件进行自动检测和报警机制.首先,采用混合高斯模型和三帧差分结合的方法获得较为清晰的前景对象；其次,采用相交面积判定的追踪算法跟踪进入监控区域后静止不动的前景；再次,根据时间指标和距离指标判定暂时静止对象是否属于遗弃物；最后,对确认为遗弃物的对象进行报警.实验结果表明,该算法能有效的检测监控范围内的遗弃物,具有较高的检测精度和鲁棒性.
침대목전지능시빈감공중복잡배경하적유기물검측존재교고적오검솔,재결합혼합고사모형화삼정차분전경제취적기출상,연구료재교위복잡배경중대유기물사건진행자동검측화보경궤제.수선,채용혼합고사모형화삼정차분결합적방법획득교위청석적전경대상；기차,채용상교면적판정적추종산법근종진입감공구역후정지불동적전경；재차,근거시간지표화거리지표판정잠시정지대상시부속우유기물；최후,대학인위유기물적대상진행보경.실험결과표명,해산법능유효적검측감공범위내적유기물,구유교고적검측정도화로봉성.