小型微型计算机系统
小型微型計算機繫統
소형미형계산궤계통
MINI-MICRO SYSTEMS
2013年
5期
1181-1183
,共3页
图像分割%Dirichlet混合过程%各向异性扩散%马尔科夫随机场
圖像分割%Dirichlet混閤過程%各嚮異性擴散%馬爾科伕隨機場
도상분할%Dirichlet혼합과정%각향이성확산%마이과부수궤장
经典非参数Dirichlet混合过程模型图像分割算法具备在未知类数情况下实现图像自动分割的特点,但是由于其计算速度较慢,限制了该方法在临床上的实时应用.本文在经典非参数模型基础上进行改进,该算法首先将图像进行各项异性扩散滤波平滑,然后将马尔科夫随机场空间约束作为Dirichlet混合过程模型的先验进行分割计算.文中使用新算法对15例脑肿瘤磁共振图像进行分割实验,结果显示新算法能更有效控制收敛时图像分割类数,并且在图像分割的精度和计算速度等特性方面都明显优于经典的Dirichlet混合过程模型分割算法.
經典非參數Dirichlet混閤過程模型圖像分割算法具備在未知類數情況下實現圖像自動分割的特點,但是由于其計算速度較慢,限製瞭該方法在臨床上的實時應用.本文在經典非參數模型基礎上進行改進,該算法首先將圖像進行各項異性擴散濾波平滑,然後將馬爾科伕隨機場空間約束作為Dirichlet混閤過程模型的先驗進行分割計算.文中使用新算法對15例腦腫瘤磁共振圖像進行分割實驗,結果顯示新算法能更有效控製收斂時圖像分割類數,併且在圖像分割的精度和計算速度等特性方麵都明顯優于經典的Dirichlet混閤過程模型分割算法.
경전비삼수Dirichlet혼합과정모형도상분할산법구비재미지류수정황하실현도상자동분할적특점,단시유우기계산속도교만,한제료해방법재림상상적실시응용.본문재경전비삼수모형기출상진행개진,해산법수선장도상진행각항이성확산려파평활,연후장마이과부수궤장공간약속작위Dirichlet혼합과정모형적선험진행분할계산.문중사용신산법대15례뇌종류자공진도상진행분할실험,결과현시신산법능경유효공제수렴시도상분할류수,병차재도상분할적정도화계산속도등특성방면도명현우우경전적Dirichlet혼합과정모형분할산법.
