计算机工程与设计
計算機工程與設計
계산궤공정여설계
COMPUTER ENGINEERING AND DESIGN
2013年
5期
1817-1821
,共5页
微粒群优化%动态邻域%邻域最优维值%自适应惯性权重%函数优化
微粒群優化%動態鄰域%鄰域最優維值%自適應慣性權重%函數優化
미립군우화%동태린역%린역최우유치%자괄응관성권중%함수우화
针对微粒群优化解决复杂优化问题时易陷入局部收敛、效率不高的缺点,提出一种基于动态邻域和自适应惯性权重的微粒群优化算法.通过定义动态邻域及其最优维值,提出种群个体的动态邻域最优维值学习策略,使微粒跟踪个体极值和邻域的最优维值进行搜索,以增加学习样本的多样性,避免局部收敛；提出一种基于个体适应度的惯性权重动态调整方法,提高算法的寻优效率.通过优化5个典型测试函数验证了本文所提方法的有效性.
針對微粒群優化解決複雜優化問題時易陷入跼部收斂、效率不高的缺點,提齣一種基于動態鄰域和自適應慣性權重的微粒群優化算法.通過定義動態鄰域及其最優維值,提齣種群箇體的動態鄰域最優維值學習策略,使微粒跟蹤箇體極值和鄰域的最優維值進行搜索,以增加學習樣本的多樣性,避免跼部收斂；提齣一種基于箇體適應度的慣性權重動態調整方法,提高算法的尋優效率.通過優化5箇典型測試函數驗證瞭本文所提方法的有效性.
침대미립군우화해결복잡우화문제시역함입국부수렴、효솔불고적결점,제출일충기우동태린역화자괄응관성권중적미립군우화산법.통과정의동태린역급기최우유치,제출충군개체적동태린역최우유치학습책략,사미립근종개체겁치화린역적최우유치진행수색,이증가학습양본적다양성,피면국부수렴；제출일충기우개체괄응도적관성권중동태조정방법,제고산법적심우효솔.통과우화5개전형측시함수험증료본문소제방법적유효성.
