计算机工程与设计
計算機工程與設計
계산궤공정여설계
COMPUTER ENGINEERING AND DESIGN
2013年
5期
1716-1719,1816
,共5页
云计算%任务调度%资源分配%蚁群优化%云仿真
雲計算%任務調度%資源分配%蟻群優化%雲倣真
운계산%임무조도%자원분배%의군우화%운방진
针对云计算中的任务调度问题,提出了一种任务调度的增强蚁群算法(task scheduling-enhanced ant colony optimization,TS-EACO).算法兼顾了任务调度的最短完成时间和负载平衡,同时参考了近年来蚁群算法的各种改进,创新地将任务在虚拟机上的一次分配作为蚂蚁的搜索对象.实验在CloudSim仿真平台下进行,并将仿真结果与Round Robin算法和标准蚁群算法进行比较,结果表明TS-EACO算法的任务执行时间和负载平衡性能均优于这两种算法.
針對雲計算中的任務調度問題,提齣瞭一種任務調度的增彊蟻群算法(task scheduling-enhanced ant colony optimization,TS-EACO).算法兼顧瞭任務調度的最短完成時間和負載平衡,同時參攷瞭近年來蟻群算法的各種改進,創新地將任務在虛擬機上的一次分配作為螞蟻的搜索對象.實驗在CloudSim倣真平檯下進行,併將倣真結果與Round Robin算法和標準蟻群算法進行比較,結果錶明TS-EACO算法的任務執行時間和負載平衡性能均優于這兩種算法.
침대운계산중적임무조도문제,제출료일충임무조도적증강의군산법(task scheduling-enhanced ant colony optimization,TS-EACO).산법겸고료임무조도적최단완성시간화부재평형,동시삼고료근년래의군산법적각충개진,창신지장임무재허의궤상적일차분배작위마의적수색대상.실험재CloudSim방진평태하진행,병장방진결과여Round Robin산법화표준의군산법진행비교,결과표명TS-EACO산법적임무집행시간화부재평형성능균우우저량충산법.
