光学精密工程
光學精密工程
광학정밀공정
OPTICS AND PRECISION ENGINEERING
2013年
5期
1357-1364
,共8页
图像盲复原%多范数混合%正则化%分裂布雷格曼
圖像盲複原%多範數混閤%正則化%分裂佈雷格曼
도상맹복원%다범수혼합%정칙화%분렬포뢰격만
针对传统的正则化盲复原方法中图像和点扩散函数(PSF)的保真项和正则项分别采用同范数约束致使复原图像的质量下降,估计出的PSF准确性降低的问题,提出了多范数混合约束的正则化图像盲复原方法.首先,复原图像的保真项和正则项分别采用L1范数和全变分(TV)范数来消除复原图像中的阶梯效应并较好地保护复原图像的边缘.其次,PSF的保真项和正则项分别采用L2范数和H1范数以降低估计PSF时参数调节的难度.最后,通过分裂布雷格曼迭代方法对提出的模型进行最优化求解.在人造模糊图像和真实模糊图像上进行了实验,结果表明:提出的方法能够对运动、散焦等多种模糊类型的图像进行有效复原,并准确地估计出相应的PSF.与近年来一些较好的模糊图像盲复原方法相比,不仅在主观视觉效果上有较为明显的改进,而且在客观的改善信噪比(ISNR)上也提高了0.36 dB到14.66 dB.
針對傳統的正則化盲複原方法中圖像和點擴散函數(PSF)的保真項和正則項分彆採用同範數約束緻使複原圖像的質量下降,估計齣的PSF準確性降低的問題,提齣瞭多範數混閤約束的正則化圖像盲複原方法.首先,複原圖像的保真項和正則項分彆採用L1範數和全變分(TV)範數來消除複原圖像中的階梯效應併較好地保護複原圖像的邊緣.其次,PSF的保真項和正則項分彆採用L2範數和H1範數以降低估計PSF時參數調節的難度.最後,通過分裂佈雷格曼迭代方法對提齣的模型進行最優化求解.在人造模糊圖像和真實模糊圖像上進行瞭實驗,結果錶明:提齣的方法能夠對運動、散焦等多種模糊類型的圖像進行有效複原,併準確地估計齣相應的PSF.與近年來一些較好的模糊圖像盲複原方法相比,不僅在主觀視覺效果上有較為明顯的改進,而且在客觀的改善信譟比(ISNR)上也提高瞭0.36 dB到14.66 dB.
침대전통적정칙화맹복원방법중도상화점확산함수(PSF)적보진항화정칙항분별채용동범수약속치사복원도상적질량하강,고계출적PSF준학성강저적문제,제출료다범수혼합약속적정칙화도상맹복원방법.수선,복원도상적보진항화정칙항분별채용L1범수화전변분(TV)범수래소제복원도상중적계제효응병교호지보호복원도상적변연.기차,PSF적보진항화정칙항분별채용L2범수화H1범수이강저고계PSF시삼수조절적난도.최후,통과분렬포뢰격만질대방법대제출적모형진행최우화구해.재인조모호도상화진실모호도상상진행료실험,결과표명:제출적방법능구대운동、산초등다충모호류형적도상진행유효복원,병준학지고계출상응적PSF.여근년래일사교호적모호도상맹복원방법상비,불부재주관시각효과상유교위명현적개진,이차재객관적개선신조비(ISNR)상야제고료0.36 dB도14.66 dB.
