计算机与网络
計算機與網絡
계산궤여망락
CHINA COMPUTER & NETWORK
2012年
20期
64-68
,共5页
小波域%视觉量化模型%人眼视觉特性%图像压缩
小波域%視覺量化模型%人眼視覺特性%圖像壓縮
소파역%시각양화모형%인안시각특성%도상압축
人眼是图像信息的最终接受者,但目前图像压缩算法很少考虑到人眼视觉特性,导致主观失真严重.文章在分析人眼视觉系统和遥感图像特性的基础上,提出对图像小波变换后的系数以块为单位建立人眼视觉量化模型,以该模型计算每个系数块的视觉失真阈值,依据该阈值,对不同频带的小波系数块采用不同量化步长进行量化,保证量化后的小波系数能够有效地保留遥感图像的视觉信息,使解压缩后的图像视觉效果最优.实验结果表明,在相同压缩比下,同样的压缩算法,采用该量化模型之后,压缩后的恢复图像主观质量得到改善,有效保留了图像纹理和细节.
人眼是圖像信息的最終接受者,但目前圖像壓縮算法很少攷慮到人眼視覺特性,導緻主觀失真嚴重.文章在分析人眼視覺繫統和遙感圖像特性的基礎上,提齣對圖像小波變換後的繫數以塊為單位建立人眼視覺量化模型,以該模型計算每箇繫數塊的視覺失真閾值,依據該閾值,對不同頻帶的小波繫數塊採用不同量化步長進行量化,保證量化後的小波繫數能夠有效地保留遙感圖像的視覺信息,使解壓縮後的圖像視覺效果最優.實驗結果錶明,在相同壓縮比下,同樣的壓縮算法,採用該量化模型之後,壓縮後的恢複圖像主觀質量得到改善,有效保留瞭圖像紋理和細節.
인안시도상신식적최종접수자,단목전도상압축산법흔소고필도인안시각특성,도치주관실진엄중.문장재분석인안시각계통화요감도상특성적기출상,제출대도상소파변환후적계수이괴위단위건립인안시각양화모형,이해모형계산매개계수괴적시각실진역치,의거해역치,대불동빈대적소파계수괴채용불동양화보장진행양화,보증양화후적소파계수능구유효지보류요감도상적시각신식,사해압축후적도상시각효과최우.실험결과표명,재상동압축비하,동양적압축산법,채용해양화모형지후,압축후적회복도상주관질량득도개선,유효보류료도상문리화세절.