地理学报
地理學報
지이학보
ACTA GEOGRAPHICA SINICA
2012年
10期
1317-1326
,共10页
局部G统计%热点%MAUP%尺度效应%Logistic回归
跼部G統計%熱點%MAUP%呎度效應%Logistic迴歸
국부G통계%열점%MAUP%척도효응%Logistic회귀
为探讨不同尺度下社会经济统计数据热点的变化规律及其影响因子,本文基于2000年全国县级农业统计数据和2008年北京市第二次经济普查数据,按照一定的聚合规则得到不同尺度的数据,计算不同尺度下的局部空间自相关指标G统计值并对其进行显著性检验得到热点分布,分析不同聚合尺度下热点的变化规律.然后运用Logistic回归分析探测了影响聚合前后热点变化的因素,并根据探测结果建立了预测聚合前后热点变化的Logistic模型.分析结果表明,基于G统计探测的热点分布具有明显的空间尺度效应,聚合水平越高、空间尺度越大,热点数目越少.Logistic回归分析的显著性分析表明,热点包含的面状单元数目和热点的平均G统计值是影响热点探测尺度效应的主要因素.热点包含的面状单元越多,热点的平均G统计值越大,热点探测结果受尺度效应的影响越小.研究建立的热点变化预测模型,可以在细尺度热点分布状况已知时,根据热点包含的面状单元数目和热点的平均G统计值来预测聚合后热点的变化.对模型精度的交叉验证结果表明,模型对全国县级农业统计数据热点变化预测精度可达到93.8％,对北京市第二次经济普查数据热点变化预测精度达到94.2％.两套数据试验得到的结论一致,说明热点探测的尺度效应变化规律和所选变量以及研究区域的大小无关.
為探討不同呎度下社會經濟統計數據熱點的變化規律及其影響因子,本文基于2000年全國縣級農業統計數據和2008年北京市第二次經濟普查數據,按照一定的聚閤規則得到不同呎度的數據,計算不同呎度下的跼部空間自相關指標G統計值併對其進行顯著性檢驗得到熱點分佈,分析不同聚閤呎度下熱點的變化規律.然後運用Logistic迴歸分析探測瞭影響聚閤前後熱點變化的因素,併根據探測結果建立瞭預測聚閤前後熱點變化的Logistic模型.分析結果錶明,基于G統計探測的熱點分佈具有明顯的空間呎度效應,聚閤水平越高、空間呎度越大,熱點數目越少.Logistic迴歸分析的顯著性分析錶明,熱點包含的麵狀單元數目和熱點的平均G統計值是影響熱點探測呎度效應的主要因素.熱點包含的麵狀單元越多,熱點的平均G統計值越大,熱點探測結果受呎度效應的影響越小.研究建立的熱點變化預測模型,可以在細呎度熱點分佈狀況已知時,根據熱點包含的麵狀單元數目和熱點的平均G統計值來預測聚閤後熱點的變化.對模型精度的交扠驗證結果錶明,模型對全國縣級農業統計數據熱點變化預測精度可達到93.8％,對北京市第二次經濟普查數據熱點變化預測精度達到94.2％.兩套數據試驗得到的結論一緻,說明熱點探測的呎度效應變化規律和所選變量以及研究區域的大小無關.
위탐토불동척도하사회경제통계수거열점적변화규률급기영향인자,본문기우2000년전국현급농업통계수거화2008년북경시제이차경제보사수거,안조일정적취합규칙득도불동척도적수거,계산불동척도하적국부공간자상관지표G통계치병대기진행현저성검험득도열점분포,분석불동취합척도하열점적변화규률.연후운용Logistic회귀분석탐측료영향취합전후열점변화적인소,병근거탐측결과건립료예측취합전후열점변화적Logistic모형.분석결과표명,기우G통계탐측적열점분포구유명현적공간척도효응,취합수평월고、공간척도월대,열점수목월소.Logistic회귀분석적현저성분석표명,열점포함적면상단원수목화열점적평균G통계치시영향열점탐측척도효응적주요인소.열점포함적면상단원월다,열점적평균G통계치월대,열점탐측결과수척도효응적영향월소.연구건립적열점변화예측모형,가이재세척도열점분포상황이지시,근거열점포함적면상단원수목화열점적평균G통계치래예측취합후열점적변화.대모형정도적교차험증결과표명,모형대전국현급농업통계수거열점변화예측정도가체도93.8％,대북경시제이차경제보사수거열점변화예측정도체도94.2％.량투수거시험득도적결론일치,설명열점탐측적척도효응변화규률화소선변량이급연구구역적대소무관.
