应用科学学报
應用科學學報
응용과학학보
JOURNAL OF APPLIED SCIENCES
2013年
1期
97-103
,共7页
隐写分析%图像内容%特征融合%巴氏距离
隱寫分析%圖像內容%特徵融閤%巴氏距離
은사분석%도상내용%특정융합%파씨거리
随着特征选择和分类技术研究的不断深入,盲检测的精度越来越高,但现有方法大多不考虑图像自身的内容特性对检测的影响.该文提出一种基于图像内容和特征融合的盲检测方法,根据图像复杂度将待检测图像划分为不同的子图像库,以巴氏距离度量各局部特征的分类能力并确定权值,在特征融合基础上对各子库提取不同特征,用支持向量机进行分类.在混合图像库上进行的实验表明,该方法具有更好的检测性能,并降低了运算复杂度.
隨著特徵選擇和分類技術研究的不斷深入,盲檢測的精度越來越高,但現有方法大多不攷慮圖像自身的內容特性對檢測的影響.該文提齣一種基于圖像內容和特徵融閤的盲檢測方法,根據圖像複雜度將待檢測圖像劃分為不同的子圖像庫,以巴氏距離度量各跼部特徵的分類能力併確定權值,在特徵融閤基礎上對各子庫提取不同特徵,用支持嚮量機進行分類.在混閤圖像庫上進行的實驗錶明,該方法具有更好的檢測性能,併降低瞭運算複雜度.
수착특정선택화분류기술연구적불단심입,맹검측적정도월래월고,단현유방법대다불고필도상자신적내용특성대검측적영향.해문제출일충기우도상내용화특정융합적맹검측방법,근거도상복잡도장대검측도상화분위불동적자도상고,이파씨거리도량각국부특정적분류능력병학정권치,재특정융합기출상대각자고제취불동특정,용지지향량궤진행분류.재혼합도상고상진행적실험표명,해방법구유경호적검측성능,병강저료운산복잡도.
