CAJ | 학술논문

针对森林背景与烟雾的分形纹理结构的不同特性,提出了改进差分盒维数的烟雾分割方法.首先,在已有的差分盒维数算法基础上,扩大子窗口的选择范围,计算每个像素的分形维数值并分析得到的其分形特征数据；然后,选择合适的阈值对像素进行分类,筛选出符合烟雾特征的像素,从而实现烟与森林背景的分割；最后,应用形态学中膨胀算法进行连通处理.实验结果证明,基于改进的差分盒维数方法对以树木为背景的烟雾图像具有较好的分割效果.
침대삼림배경여연무적분형문리결구적불동특성,제출료개진차분합유수적연무분할방법.수선,재이유적차분합유수산법기출상,확대자창구적선택범위,계산매개상소적분형유수치병분석득도적기분형특정수거；연후,선택합괄적역치대상소진행분류,사선출부합연무특정적상소,종이실현연여삼림배경적분할；최후,응용형태학중팽창산법진행련통처리.실험결과증명,기우개진적차분합유수방법대이수목위배경적연무도상구유교호적분할효과.