机械工程学报
機械工程學報
궤계공정학보
CHINESE JOURNAL OF MECHANICAL ENGINEERING
2013年
1期
88-94
,共7页
最小熵解卷积%稀疏分解%滚动轴承%微弱故障%特征提取
最小熵解捲積%稀疏分解%滾動軸承%微弱故障%特徵提取
최소적해권적%희소분해%곤동축승%미약고장%특정제취
受环境噪声及信号衰减的影响,强背景噪声下的滚动轴承故障特征往往表现得非常微弱.滚动轴承的微弱故障特征提取一直是难点.稀疏分解在滚动轴承的故障特征提取中已经取得一定的应用.但其在强背景噪声干扰下滚动轴承微弱信号故障的特征提取效果并不明显.将最小熵解卷积(Minimum entropy deconvolution,MEI)与稀疏分解相结合用于滚动轴承的微弱故障特征提取.用MED对强噪声滚动轴承信号进行降噪处理,对降噪后的信号进行稀疏分解和故障特征提取,取得了较好的效果.通过仿真和试验验证了所述方法的有效性及优点.
受環境譟聲及信號衰減的影響,彊揹景譟聲下的滾動軸承故障特徵往往錶現得非常微弱.滾動軸承的微弱故障特徵提取一直是難點.稀疏分解在滾動軸承的故障特徵提取中已經取得一定的應用.但其在彊揹景譟聲榦擾下滾動軸承微弱信號故障的特徵提取效果併不明顯.將最小熵解捲積(Minimum entropy deconvolution,MEI)與稀疏分解相結閤用于滾動軸承的微弱故障特徵提取.用MED對彊譟聲滾動軸承信號進行降譟處理,對降譟後的信號進行稀疏分解和故障特徵提取,取得瞭較好的效果.通過倣真和試驗驗證瞭所述方法的有效性及優點.
수배경조성급신호쇠감적영향,강배경조성하적곤동축승고장특정왕왕표현득비상미약.곤동축승적미약고장특정제취일직시난점.희소분해재곤동축승적고장특정제취중이경취득일정적응용.단기재강배경조성간우하곤동축승미약신호고장적특정제취효과병불명현.장최소적해권적(Minimum entropy deconvolution,MEI)여희소분해상결합용우곤동축승적미약고장특정제취.용MED대강조성곤동축승신호진행강조처리,대강조후적신호진행희소분해화고장특정제취,취득료교호적효과.통과방진화시험험증료소술방법적유효성급우점.
