计算机工程与设计
計算機工程與設計
계산궤공정여설계
COMPUTER ENGINEERING AND DESIGN
2013年
1期
298-302
,共5页
协同过滤%个性化推荐%不对称性%依赖度%支持度
協同過濾%箇性化推薦%不對稱性%依賴度%支持度
협동과려%개성화추천%불대칭성%의뢰도%지지도
为了降低用户-项目评分矩阵稀疏性对实验结果的影响,提出了一种基于项目依赖度不对称性的协同过滤算法.在分析用户-评分矩阵的基础之上,定义了一种基于项目支持度的计算公式,结合传统的相似度计算公式,设计了基于项目依赖度的计算公式,对比实验结果表明,新方法提高了推荐的准确度,降低了稀疏性对实验结果的影响,取得了较好的效果.
為瞭降低用戶-項目評分矩陣稀疏性對實驗結果的影響,提齣瞭一種基于項目依賴度不對稱性的協同過濾算法.在分析用戶-評分矩陣的基礎之上,定義瞭一種基于項目支持度的計算公式,結閤傳統的相似度計算公式,設計瞭基于項目依賴度的計算公式,對比實驗結果錶明,新方法提高瞭推薦的準確度,降低瞭稀疏性對實驗結果的影響,取得瞭較好的效果.
위료강저용호-항목평분구진희소성대실험결과적영향,제출료일충기우항목의뢰도불대칭성적협동과려산법.재분석용호-평분구진적기출지상,정의료일충기우항목지지도적계산공식,결합전통적상사도계산공식,설계료기우항목의뢰도적계산공식,대비실험결과표명,신방법제고료추천적준학도,강저료희소성대실험결과적영향,취득료교호적효과.
