计算机工程与设计
計算機工程與設計
계산궤공정여설계
COMPUTER ENGINEERING AND DESIGN
2013年
1期
225-229
,共5页
图像缩放%自适应内容划分%傅里叶分析%重要度图%子图%下采样
圖像縮放%自適應內容劃分%傅裏葉分析%重要度圖%子圖%下採樣
도상축방%자괄응내용화분%부리협분석%중요도도%자도%하채양
为满足图像缩放中保护重要区域和视觉连贯性的要求,算法通过对不同重要度的区域采用不同的采样率进行缩放.用显著区域、语义内容和结构信息的特征来检测图像中的重要区域,根据重要区域将原图像自适应地划分为多个子图,并根据傅里叶分析和视觉损失能量函数计算每个子图的采样率,对子图进行下采样得到最终的缩放图像.仿真实验表明,与Seam Carving等算法相比,该算法计算效率较高,而且对图像中的显著物体保护较好.
為滿足圖像縮放中保護重要區域和視覺連貫性的要求,算法通過對不同重要度的區域採用不同的採樣率進行縮放.用顯著區域、語義內容和結構信息的特徵來檢測圖像中的重要區域,根據重要區域將原圖像自適應地劃分為多箇子圖,併根據傅裏葉分析和視覺損失能量函數計算每箇子圖的採樣率,對子圖進行下採樣得到最終的縮放圖像.倣真實驗錶明,與Seam Carving等算法相比,該算法計算效率較高,而且對圖像中的顯著物體保護較好.
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