公路与汽运
公路與汽運
공로여기운
HIGHWAYS & AUTOMOTIVE APPLICATIONS
2013年
1期
123-127
,共5页
公路%BP神经网络%颗粒流%参数反演%边坡%稳定性
公路%BP神經網絡%顆粒流%參數反縯%邊坡%穩定性
공로%BP신경망락%과립류%삼수반연%변파%은정성
依托锦屏水电站左岸边坡工程实例,应用经粒子群算法优化的BP神经网络,建立了宏观力学参数与细观力学参数的非线性模型,通过输入宏观力学参数,即可快速、准确地反演岩土体细观力学参数；在此基础上,运用颗粒流软件进行数值模拟,分析了边坡开挖时的稳定性情况.计算结果表明,使用改进的神经网络方法反演得到的参数与试验值有很高的精确度,使用反演所得参数值进行的数值模拟分析也能很好地反映边坡实际变化情况.
依託錦屏水電站左岸邊坡工程實例,應用經粒子群算法優化的BP神經網絡,建立瞭宏觀力學參數與細觀力學參數的非線性模型,通過輸入宏觀力學參數,即可快速、準確地反縯巖土體細觀力學參數；在此基礎上,運用顆粒流軟件進行數值模擬,分析瞭邊坡開挖時的穩定性情況.計算結果錶明,使用改進的神經網絡方法反縯得到的參數與試驗值有很高的精確度,使用反縯所得參數值進行的數值模擬分析也能很好地反映邊坡實際變化情況.
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