计算机与数字工程
計算機與數字工程
계산궤여수자공정
COMPUTER & DIGITAL ENGINEERING
2013年
2期
155-157,290
,共4页
阮海贵%谭毅华%鹿明明%田金文
阮海貴%譚毅華%鹿明明%田金文
원해귀%담의화%록명명%전금문
BP神经网络%粒子群优化算法%时间序列%地震预测
BP神經網絡%粒子群優化算法%時間序列%地震預測
BP신경망락%입자군우화산법%시간서렬%지진예측
BP神经网络具有较强的非线性问题处理能力,是目前一种较好的用于时间序列预测的方法,然而它存在易于陷入局部极小值、收敛速度慢等不足.针对以上缺点,利用改进粒子群优化BP神经网络的权值与阈值,有效地增强了算法的全局搜索能力和提高了收敛速度.针对地震预测的应用,用改进粒子群优化的BP算法对四川地区最大震级时间序列进行预测,通过训练预测次年的最大震级.结果表明此方法优于未经优化的BP算法,具有良好的预测效果.
BP神經網絡具有較彊的非線性問題處理能力,是目前一種較好的用于時間序列預測的方法,然而它存在易于陷入跼部極小值、收斂速度慢等不足.針對以上缺點,利用改進粒子群優化BP神經網絡的權值與閾值,有效地增彊瞭算法的全跼搜索能力和提高瞭收斂速度.針對地震預測的應用,用改進粒子群優化的BP算法對四川地區最大震級時間序列進行預測,通過訓練預測次年的最大震級.結果錶明此方法優于未經優化的BP算法,具有良好的預測效果.
BP신경망락구유교강적비선성문제처리능력,시목전일충교호적용우시간서렬예측적방법,연이타존재역우함입국부겁소치、수렴속도만등불족.침대이상결점,이용개진입자군우화BP신경망락적권치여역치,유효지증강료산법적전국수색능력화제고료수렴속도.침대지진예측적응용,용개진입자군우화적BP산법대사천지구최대진급시간서렬진행예측,통과훈련예측차년적최대진급.결과표명차방법우우미경우화적BP산법,구유량호적예측효과.
