计算机研究与发展
計算機研究與髮展
계산궤연구여발전
JOURNAL OF COMPUTER RESEARCH AND DEVELOPMENT
2013年
2期
437-444
,共8页
多类型知识%异构关系网络图%PageRank%参数估计%模拟退火
多類型知識%異構關繫網絡圖%PageRank%參數估計%模擬退火
다류형지식%이구관계망락도%PageRank%삼수고계%모의퇴화
传统的基于知识库的词义消歧方法采用同一种类型知识(语义或共现关系)进行消歧,忽略了不同类型知识之间的互补作用.针对此问题,在传统的网络图词义消歧模型基础上,通过模型重构和对比实验,提出了一种基于异构关系网络图的词义消歧模型.该模型能够把多种类型的词义消歧知识有机融合到同一个网络图中,充分利用了多种知识协同消歧的优势.同时设计并实现了一种基于模拟退火的自动估计各种知识类型关系权重的方法,以最优化各种知识对消歧效果的影响.该方法是一种无监督的词义消歧方法,可以有效克服数据稀疏及知识获取瓶颈等问题.在SemEval-2007上的测试结果表明,该方法的消歧性能优于基线方法和目前参加该项评测的最好系统.
傳統的基于知識庫的詞義消歧方法採用同一種類型知識(語義或共現關繫)進行消歧,忽略瞭不同類型知識之間的互補作用.針對此問題,在傳統的網絡圖詞義消歧模型基礎上,通過模型重構和對比實驗,提齣瞭一種基于異構關繫網絡圖的詞義消歧模型.該模型能夠把多種類型的詞義消歧知識有機融閤到同一箇網絡圖中,充分利用瞭多種知識協同消歧的優勢.同時設計併實現瞭一種基于模擬退火的自動估計各種知識類型關繫權重的方法,以最優化各種知識對消歧效果的影響.該方法是一種無鑑督的詞義消歧方法,可以有效剋服數據稀疏及知識穫取瓶頸等問題.在SemEval-2007上的測試結果錶明,該方法的消歧性能優于基線方法和目前參加該項評測的最好繫統.
전통적기우지식고적사의소기방법채용동일충류형지식(어의혹공현관계)진행소기,홀략료불동류형지식지간적호보작용.침대차문제,재전통적망락도사의소기모형기출상,통과모형중구화대비실험,제출료일충기우이구관계망락도적사의소기모형.해모형능구파다충류형적사의소기지식유궤융합도동일개망락도중,충분이용료다충지식협동소기적우세.동시설계병실현료일충기우모의퇴화적자동고계각충지식류형관계권중적방법,이최우화각충지식대소기효과적영향.해방법시일충무감독적사의소기방법,가이유효극복수거희소급지식획취병경등문제.재SemEval-2007상적측시결과표명,해방법적소기성능우우기선방법화목전삼가해항평측적최호계통.
