CAJ | 학술논문

GRAPES(global/regional assimilation and prediction system)数值天气预报模式作为地球大气一个典型的非线性化离散系统,计算量非常巨大,因此利用低成本、低功耗和高性能的GPU对GRAPES模式进行并行加速成为目前的研究热点.首先通过实现GRAPES模式在GPU中的并行加速,发现系统性能提升并不理想.在此基础上,提出了性能优化策略,包括缓解数据传输时间、降低设备内存加载和存储的数量和避免线程控制流分支,实验结果表明,利用GPU的性能优化策略有效地提升了GRAPES系统性能.
GRAPES(global/regional assimilation and prediction system)수치천기예보모식작위지구대기일개전형적비선성화리산계통,계산량비상거대,인차이용저성본、저공모화고성능적GPU대GRAPES모식진행병행가속성위목전적연구열점.수선통과실현GRAPES모식재GPU중적병행가속,발현계통성능제승병불이상.재차기출상,제출료성능우화책략,포괄완해수거전수시간、강저설비내존가재화존저적수량화피면선정공제류분지,실험결과표명,이용GPU적성능우화책략유효지제승료GRAPES계통성능.