计算机研究与发展
計算機研究與髮展
계산궤연구여발전
JOURNAL OF COMPUTER RESEARCH AND DEVELOPMENT
2013年
2期
379-386
,共8页
行为识别%轮廓距离曲线%参数拟合%正弦级数%特征匹配
行為識彆%輪廓距離麯線%參數擬閤%正絃級數%特徵匹配
행위식별%륜곽거리곡선%삼수의합%정현급수%특정필배
提出了一种基于正弦级数拟合的行为识别方法.该方法利用二值轮廓序列来表示给定的运动图像序列,按照时针顺序计算从轮廓质心到轮廓边界点的距离,将人体轮廓转化为距离曲线,并将这一距离曲线利用正弦级数进行拟合,将距离曲线转化为正弦参数,从而极大地减小了计算量,将行为识别过程转化为曲线参数特征匹配的过程.在特征匹配过程中,通过计算待预测行为与已知类别行为的特征级数距离,对待预测行为中的每一个动作进行分类,最后通过投票决定该行为所属类别.在包含90个不同运动类别的视频数据库上进行留一交叉验证,实验结果表明,提出的方法能够有效地进行人体行为识别.
提齣瞭一種基于正絃級數擬閤的行為識彆方法.該方法利用二值輪廓序列來錶示給定的運動圖像序列,按照時針順序計算從輪廓質心到輪廓邊界點的距離,將人體輪廓轉化為距離麯線,併將這一距離麯線利用正絃級數進行擬閤,將距離麯線轉化為正絃參數,從而極大地減小瞭計算量,將行為識彆過程轉化為麯線參數特徵匹配的過程.在特徵匹配過程中,通過計算待預測行為與已知類彆行為的特徵級數距離,對待預測行為中的每一箇動作進行分類,最後通過投票決定該行為所屬類彆.在包含90箇不同運動類彆的視頻數據庫上進行留一交扠驗證,實驗結果錶明,提齣的方法能夠有效地進行人體行為識彆.
제출료일충기우정현급수의합적행위식별방법.해방법이용이치륜곽서렬래표시급정적운동도상서렬,안조시침순서계산종륜곽질심도륜곽변계점적거리,장인체륜곽전화위거리곡선,병장저일거리곡선이용정현급수진행의합,장거리곡선전화위정현삼수,종이겁대지감소료계산량,장행위식별과정전화위곡선삼수특정필배적과정.재특정필배과정중,통과계산대예측행위여이지유별행위적특정급수거리,대대예측행위중적매일개동작진행분류,최후통과투표결정해행위소속유별.재포함90개불동운동유별적시빈수거고상진행류일교차험증,실험결과표명,제출적방법능구유효지진행인체행위식별.