计算机研究与发展
計算機研究與髮展
계산궤연구여발전
JOURNAL OF COMPUTER RESEARCH AND DEVELOPMENT
2013年
2期
307-318
,共12页
彩色图像通用隐写分析%噪声模型%通道融合%梯度和序列%梯度方向序列
綵色圖像通用隱寫分析%譟聲模型%通道融閤%梯度和序列%梯度方嚮序列
채색도상통용은사분석%조성모형%통도융합%제도화서렬%제도방향서렬
彩色图像的隐写分析大多在单信号通道进行,弱化或忽略了彩色图像不同颜色通道的相关性.通过分析彩色图像隐写噪声模型,提出了基于噪声模型和通道融合的通用彩色图像隐写分析算法,算法基于小波滤波,得到待检测图像的噪声小波系数子带,从该类子带中提取刻画噪声通道融合特征的噪声梯度方向序列及噪声梯度和序列,结合描述彩色图像颜色通道融合特征的颜色梯度方向序列及颜色梯度和序列,应用HHT变换提取各序列的振荡特征,构建基于Hilbert谱的特征向量,应用SVM分类器进行分类判别.实验表明,与已有的彩色图像隐写分析算法比较,所提出的算法误检率低,具有更好的检测效果.
綵色圖像的隱寫分析大多在單信號通道進行,弱化或忽略瞭綵色圖像不同顏色通道的相關性.通過分析綵色圖像隱寫譟聲模型,提齣瞭基于譟聲模型和通道融閤的通用綵色圖像隱寫分析算法,算法基于小波濾波,得到待檢測圖像的譟聲小波繫數子帶,從該類子帶中提取刻畫譟聲通道融閤特徵的譟聲梯度方嚮序列及譟聲梯度和序列,結閤描述綵色圖像顏色通道融閤特徵的顏色梯度方嚮序列及顏色梯度和序列,應用HHT變換提取各序列的振盪特徵,構建基于Hilbert譜的特徵嚮量,應用SVM分類器進行分類判彆.實驗錶明,與已有的綵色圖像隱寫分析算法比較,所提齣的算法誤檢率低,具有更好的檢測效果.
채색도상적은사분석대다재단신호통도진행,약화혹홀략료채색도상불동안색통도적상관성.통과분석채색도상은사조성모형,제출료기우조성모형화통도융합적통용채색도상은사분석산법,산법기우소파려파,득도대검측도상적조성소파계수자대,종해류자대중제취각화조성통도융합특정적조성제도방향서렬급조성제도화서렬,결합묘술채색도상안색통도융합특정적안색제도방향서렬급안색제도화서렬,응용HHT변환제취각서렬적진탕특정,구건기우Hilbert보적특정향량,응용SVM분류기진행분류판별.실험표명,여이유적채색도상은사분석산법비교,소제출적산법오검솔저,구유경호적검측효과.
