红外
紅外
홍외
INFRARED
2013年
2期
27-34
,共8页
孙华%鞠洪波%张怀清%林辉%刘华%凌成星%符利勇
孫華%鞠洪波%張懷清%林輝%劉華%凌成星%符利勇
손화%국홍파%장부청%림휘%류화%릉성성%부리용
高光谱遥感%数据降维%分段主成分分析%自适应波段选择法%Hyperion
高光譜遙感%數據降維%分段主成分分析%自適應波段選擇法%Hyperion
고광보요감%수거강유%분단주성분분석%자괄응파단선택법%Hyperion
Hyperion影像的光谱分辨率高,数据体积庞大,而且相邻波段之间的相关性强,信息冗余度较高,给数据处理与解译带来了很多问题.鉴于此,提出了通过将分段主成分分析和波段指数相结合来开展波段选择与降维研究的思想.同时采用自适应波段选择法、波段指数法和主成分分析累计贡献率方法进行了波段选择方法的对比研究；对4种波段选择方法所得到的结果进行了最佳波段组合、地物可分性和图像变换比较分析.实验结果表明,分段主成分分析与波段指数综合方法可以有效抑制由于全局变换造成局部重要光谱被滤除的现象,同时还可兼顾自适应分区后各子区间及区间内波段之间的相关性,有效降低高光谱数据的维度.由此可见,该方法的波段选择效果优于传统的自适应波段选择方法、波段指数法以及主成分分析累计贡献率方法.
Hyperion影像的光譜分辨率高,數據體積龐大,而且相鄰波段之間的相關性彊,信息冗餘度較高,給數據處理與解譯帶來瞭很多問題.鑒于此,提齣瞭通過將分段主成分分析和波段指數相結閤來開展波段選擇與降維研究的思想.同時採用自適應波段選擇法、波段指數法和主成分分析纍計貢獻率方法進行瞭波段選擇方法的對比研究；對4種波段選擇方法所得到的結果進行瞭最佳波段組閤、地物可分性和圖像變換比較分析.實驗結果錶明,分段主成分分析與波段指數綜閤方法可以有效抑製由于全跼變換造成跼部重要光譜被濾除的現象,同時還可兼顧自適應分區後各子區間及區間內波段之間的相關性,有效降低高光譜數據的維度.由此可見,該方法的波段選擇效果優于傳統的自適應波段選擇方法、波段指數法以及主成分分析纍計貢獻率方法.
Hyperion영상적광보분변솔고,수거체적방대,이차상린파단지간적상관성강,신식용여도교고,급수거처리여해역대래료흔다문제.감우차,제출료통과장분단주성분분석화파단지수상결합래개전파단선택여강유연구적사상.동시채용자괄응파단선택법、파단지수법화주성분분석루계공헌솔방법진행료파단선택방법적대비연구；대4충파단선택방법소득도적결과진행료최가파단조합、지물가분성화도상변환비교분석.실험결과표명,분단주성분분석여파단지수종합방법가이유효억제유우전국변환조성국부중요광보피려제적현상,동시환가겸고자괄응분구후각자구간급구간내파단지간적상관성,유효강저고광보수거적유도.유차가견,해방법적파단선택효과우우전통적자괄응파단선택방법、파단지수법이급주성분분석루계공헌솔방법.
