光学精密工程
光學精密工程
광학정밀공정
OPTICS AND PRECISION ENGINEERING
2013年
2期
469-478
,共10页
彩色图像%像质评价%四元数矩阵%局部方差%奇异值分解
綵色圖像%像質評價%四元數矩陣%跼部方差%奇異值分解
채색도상%상질평개%사원수구진%국부방차%기이치분해
针对传统的图像质量评价方法忽略颜色信息以及与人眼感知信息一致性差的问题,提出了一种全面利用彩色图像颜色信息,突出人眼敏感图像结构的彩色图像质量客观评价方法.将图像中人眼敏感的结构分为细节,亮度和颜色3方面因素,将四元数矩阵作为载体,构造了一种用于彩色图像质量评价的四元数矩阵,并对其进行奇异值分解.将最大奇异值作为度量图像结构相似性的主要参数,通过分析图像结构差异映射图谱得到了最终的量化评价结果.采用LIVE数据库中包含5种失真类型的982张测试图片验证了提出的算法,得到的交叉失真实验非线性拟合均方根误差(RMSE)值为9.176,Spearman等级相关系数(SROCC)值为0.929 6,而结构相似度(SSIM)方法的RMSE值为9.299,SROCC值为0.925 6.试验结果表明,该方法采用四元数矩阵描述彩色图像的结构信息,考虑了彩色图像的多方面结构特征,与人眼视觉感知特性的一致性优于传统方法.
針對傳統的圖像質量評價方法忽略顏色信息以及與人眼感知信息一緻性差的問題,提齣瞭一種全麵利用綵色圖像顏色信息,突齣人眼敏感圖像結構的綵色圖像質量客觀評價方法.將圖像中人眼敏感的結構分為細節,亮度和顏色3方麵因素,將四元數矩陣作為載體,構造瞭一種用于綵色圖像質量評價的四元數矩陣,併對其進行奇異值分解.將最大奇異值作為度量圖像結構相似性的主要參數,通過分析圖像結構差異映射圖譜得到瞭最終的量化評價結果.採用LIVE數據庫中包含5種失真類型的982張測試圖片驗證瞭提齣的算法,得到的交扠失真實驗非線性擬閤均方根誤差(RMSE)值為9.176,Spearman等級相關繫數(SROCC)值為0.929 6,而結構相似度(SSIM)方法的RMSE值為9.299,SROCC值為0.925 6.試驗結果錶明,該方法採用四元數矩陣描述綵色圖像的結構信息,攷慮瞭綵色圖像的多方麵結構特徵,與人眼視覺感知特性的一緻性優于傳統方法.
침대전통적도상질량평개방법홀략안색신식이급여인안감지신식일치성차적문제,제출료일충전면이용채색도상안색신식,돌출인안민감도상결구적채색도상질량객관평개방법.장도상중인안민감적결구분위세절,량도화안색3방면인소,장사원수구진작위재체,구조료일충용우채색도상질량평개적사원수구진,병대기진행기이치분해.장최대기이치작위도량도상결구상사성적주요삼수,통과분석도상결구차이영사도보득도료최종적양화평개결과.채용LIVE수거고중포함5충실진류형적982장측시도편험증료제출적산법,득도적교차실진실험비선성의합균방근오차(RMSE)치위9.176,Spearman등급상관계수(SROCC)치위0.929 6,이결구상사도(SSIM)방법적RMSE치위9.299,SROCC치위0.925 6.시험결과표명,해방법채용사원수구진묘술채색도상적결구신식,고필료채색도상적다방면결구특정,여인안시각감지특성적일치성우우전통방법.
