电声技术
電聲技術
전성기술
AUDIO ENGINEERING
2013年
2期
58-61
,共4页
STM32F103%语音识别%梅尔倒谱系数%动态时间弯折算法
STM32F103%語音識彆%梅爾倒譜繫數%動態時間彎摺算法
STM32F103%어음식별%매이도보계수%동태시간만절산법
使用STM32F103ZET6处理器及LCD构建了一个嵌入式语音识别设备,使用片内12 bit ADC实现16 kHz音频中断采样,使用分段处理语音数据的方式,减少了SRAM的使用量,在采样间隙进行预处理及MFCC参数提取,充分利用了CPU时间,使总识别时间减少.最后使用DTW匹配算法进行模式识别,经实验使用24维MFCC参数进行识别匹配时识别率为93％.
使用STM32F103ZET6處理器及LCD構建瞭一箇嵌入式語音識彆設備,使用片內12 bit ADC實現16 kHz音頻中斷採樣,使用分段處理語音數據的方式,減少瞭SRAM的使用量,在採樣間隙進行預處理及MFCC參數提取,充分利用瞭CPU時間,使總識彆時間減少.最後使用DTW匹配算法進行模式識彆,經實驗使用24維MFCC參數進行識彆匹配時識彆率為93％.
사용STM32F103ZET6처리기급LCD구건료일개감입식어음식별설비,사용편내12 bit ADC실현16 kHz음빈중단채양,사용분단처리어음수거적방식,감소료SRAM적사용량,재채양간극진행예처리급MFCC삼수제취,충분이용료CPU시간,사총식별시간감소.최후사용DTW필배산법진행모식식별,경실험사용24유MFCC삼수진행식별필배시식별솔위93％.
