传感器与微系统
傳感器與微繫統
전감기여미계통
TRANSDUCER AND MICROSYSTEM TECHNOLOGY
2013年
3期
72-73,77
,共3页
加强学习与联想记忆的粒子群优化算法%节点定位%接收信号强度指示测距模型%极大似然估计法
加彊學習與聯想記憶的粒子群優化算法%節點定位%接收信號彊度指示測距模型%極大似然估計法
가강학습여련상기억적입자군우화산법%절점정위%접수신호강도지시측거모형%겁대사연고계법
提出了加强学习与联想记忆的粒子群优化算法,并将该算法应用到无线传感器网络的节点定位中.在RSSI模型测距产生的不同误差情况下,分别比较极大似然估计法和加强学习与联想记忆的粒子群优化算法产生的定位误差、定位方差,证明了加强学习与联想记忆的粒子群优化算法是一种收敛快、精度高、稳定性好的优化算法,适合应用在无线传感器网络节点定位中.
提齣瞭加彊學習與聯想記憶的粒子群優化算法,併將該算法應用到無線傳感器網絡的節點定位中.在RSSI模型測距產生的不同誤差情況下,分彆比較極大似然估計法和加彊學習與聯想記憶的粒子群優化算法產生的定位誤差、定位方差,證明瞭加彊學習與聯想記憶的粒子群優化算法是一種收斂快、精度高、穩定性好的優化算法,適閤應用在無線傳感器網絡節點定位中.
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