强激光与粒子束
彊激光與粒子束
강격광여입자속
HIGH POWER LASER AND PARTICLEBEAMS
2013年
3期
799-804
,共6页
吴启蒙%魏明%张希军%樊高辉
吳啟矇%魏明%張希軍%樊高輝
오계몽%위명%장희군%번고휘
NARX神经网络%瞬态抑制二极管%电磁脉冲%均方误差
NARX神經網絡%瞬態抑製二極管%電磁脈遲%均方誤差
NARX신경망락%순태억제이겁관%전자맥충%균방오차
针对目前浪涌保护器件性能分析方法不完善、缺乏准确数学模型的问题,提出了一种基于NARX神经网络的电磁脉冲响应时域建模方法,并给出NARX神经网络建模的理论基础及设计步骤.通过组建传输线脉冲测试平台及静电放电实验平台,对NUP2105L型瞬态抑制二极管进行注入实验,采集输入输出实验数据并建立NARX神经网络模型.对建模效果进行分析,所建模型可以较为准确地预测输入脉冲为方波脉冲、人体金属模型及机器模型静电放电电磁脉冲时,响应电压曲线趋势、响应时间、脉冲峰值、箝位时间及箝位电压等性能指标,验证了模型的正确性.
針對目前浪湧保護器件性能分析方法不完善、缺乏準確數學模型的問題,提齣瞭一種基于NARX神經網絡的電磁脈遲響應時域建模方法,併給齣NARX神經網絡建模的理論基礎及設計步驟.通過組建傳輸線脈遲測試平檯及靜電放電實驗平檯,對NUP2105L型瞬態抑製二極管進行註入實驗,採集輸入輸齣實驗數據併建立NARX神經網絡模型.對建模效果進行分析,所建模型可以較為準確地預測輸入脈遲為方波脈遲、人體金屬模型及機器模型靜電放電電磁脈遲時,響應電壓麯線趨勢、響應時間、脈遲峰值、箝位時間及箝位電壓等性能指標,驗證瞭模型的正確性.
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