中国粮油学报
中國糧油學報
중국량유학보
JOURNAL OF THE CHINESE CEREALS AND OILS ASSOCIATION
2014年
4期
113-117
,共5页
郝学飞%苏东民%余大杰%赵光华%胡京枝
郝學飛%囌東民%餘大傑%趙光華%鬍京枝
학학비%소동민%여대걸%조광화%호경지
近红外光谱%馒头%品质评分%预测
近紅外光譜%饅頭%品質評分%預測
근홍외광보%만두%품질평분%예측
near-infrared spectrum%steamed bun%quality scores%prediction
本研究利用近红外方法预测馒头品质评分参数,并取得了较好的预测效果.从150份小麦粉样品中筛选出31个具有不同品质特性的小麦粉样品,使用FOSS Infraxact Lab近红外光谱仪在570～1 850nm波长下扫描,按实验室馒头制作方法制作馒头并进行评分,使用WinISI Ⅲ处理软件处理数据,结合修正偏最小二乘法(MPLS)建立了定标模型,高径比、比容、色泽、外观性状等11项参数的定标决定系数(r2)在0.60～0.94之间,定标标准误差(SEC)范围为0.02～2.06,并且取得较好的交叉验证相关系数(1-VR)和较低的交叉验证标准误差(SECV),结果表明利用近红外方法预测馒头品质评分参数具有可行性.
本研究利用近紅外方法預測饅頭品質評分參數,併取得瞭較好的預測效果.從150份小麥粉樣品中篩選齣31箇具有不同品質特性的小麥粉樣品,使用FOSS Infraxact Lab近紅外光譜儀在570～1 850nm波長下掃描,按實驗室饅頭製作方法製作饅頭併進行評分,使用WinISI Ⅲ處理軟件處理數據,結閤脩正偏最小二乘法(MPLS)建立瞭定標模型,高徑比、比容、色澤、外觀性狀等11項參數的定標決定繫數(r2)在0.60～0.94之間,定標標準誤差(SEC)範圍為0.02～2.06,併且取得較好的交扠驗證相關繫數(1-VR)和較低的交扠驗證標準誤差(SECV),結果錶明利用近紅外方法預測饅頭品質評分參數具有可行性.
본연구이용근홍외방법예측만두품질평분삼수,병취득료교호적예측효과.종150빈소맥분양품중사선출31개구유불동품질특성적소맥분양품,사용FOSS Infraxact Lab근홍외광보의재570～1 850nm파장하소묘,안실험실만두제작방법제작만두병진행평분,사용WinISI Ⅲ처리연건처리수거,결합수정편최소이승법(MPLS)건립료정표모형,고경비、비용、색택、외관성상등11항삼수적정표결정계수(r2)재0.60～0.94지간,정표표준오차(SEC)범위위0.02～2.06,병차취득교호적교차험증상관계수(1-VR)화교저적교차험증표준오차(SECV),결과표명이용근홍외방법예측만두품질평분삼수구유가행성.
