江西科学
江西科學
강서과학
JIANGXI SCIENCE
2012年
6期
764-768
,共5页
潘瑞鑫%赖格英%李秀娟%陈绪志%曾祥贵%易发钊%张玲玲
潘瑞鑫%賴格英%李秀娟%陳緒誌%曾祥貴%易髮釗%張玲玲
반서흠%뢰격영%리수연%진서지%증상귀%역발쇠%장령령
MODIS—NDVI%复种指数%梅江流域
MODIS—NDVI%複種指數%梅江流域
MODIS—NDVI%복충지수%매강류역
MODIS-NDVI%Multiple cropping index%MeiJiang basin
现有非点源污染模型在模拟我国零散种植、精耕细作和复种多熟耕地的非点源污染时存在一定局限性。针对此现状,开展基于遥感的能反映耕地零散种植、精耕细作和复种多熟特点的复种指数提取研究,可为现有非点源污染模型的改进提供基础数据。以鄱阳湖的源头区域一梅江流域作为研究区,以MODl3QI的NDVI数据作为数据源,采用HANTS方法去噪与重构NDVI时序数据,在GIS空间分析模块上设计二次差分算法建立复种指数提取模型,并结合梅江流域2010年的耕地利用现状数据提取梅江流域2010年和2011年的复种指数。经野外采样数据验证,复种指数的提取精度为83.3%,具有较高的精度,能够满足现有非点源污染模型改进的需要。
現有非點源汙染模型在模擬我國零散種植、精耕細作和複種多熟耕地的非點源汙染時存在一定跼限性。針對此現狀,開展基于遙感的能反映耕地零散種植、精耕細作和複種多熟特點的複種指數提取研究,可為現有非點源汙染模型的改進提供基礎數據。以鄱暘湖的源頭區域一梅江流域作為研究區,以MODl3QI的NDVI數據作為數據源,採用HANTS方法去譟與重構NDVI時序數據,在GIS空間分析模塊上設計二次差分算法建立複種指數提取模型,併結閤梅江流域2010年的耕地利用現狀數據提取梅江流域2010年和2011年的複種指數。經野外採樣數據驗證,複種指數的提取精度為83.3%,具有較高的精度,能夠滿足現有非點源汙染模型改進的需要。
현유비점원오염모형재모의아국령산충식、정경세작화복충다숙경지적비점원오염시존재일정국한성。침대차현상,개전기우요감적능반영경지령산충식、정경세작화복충다숙특점적복충지수제취연구,가위현유비점원오염모형적개진제공기출수거。이파양호적원두구역일매강류역작위연구구,이MODl3QI적NDVI수거작위수거원,채용HANTS방법거조여중구NDVI시서수거,재GIS공간분석모괴상설계이차차분산법건립복충지수제취모형,병결합매강류역2010년적경지이용현상수거제취매강류역2010년화2011년적복충지수。경야외채양수거험증,복충지수적제취정도위83.3%,구유교고적정도,능구만족현유비점원오염모형개진적수요。
According to the situation that the existing non-point pollution models exist a certain limi- tation when simulating in scattered planting, intensive cultivation and multiple cropping's cultivated land ,the paper carry out the multiple cropping index extraction research based on remote sensing that can reflect the cultivated land'characteristics to provide the basis data for non-point pollution. This paper chose MeiJiang basin as the study area,with the MOD13QI NDVI data as data source, used the HANTS method to reconstruct the time series NDVI data, designed twi-differential algorithm to build multiple cropping index model in the GIS spatial analysis module, and combined with 2010 MeiJiang Basin's cultivated land-use status data to extract 2010 and 2011 's MeiJiang basin multiple cropping index. Validated by sampling data, the accuracy of multiple cropping index is 83.3 %, hay-ing high precision,which can satisfy the improvement need of existing non-point pollution model.