南昌大学学报（理科版）
南昌大學學報（理科版）
남창대학학보（이과판）
JOURNAL OF NANCHANG UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE)
2012年
6期
577-580
,共4页
曾明如%刘公法%宗胡亮%刘亮
曾明如%劉公法%宗鬍亮%劉亮
증명여%류공법%종호량%류량
无线信道估计%模型识别%信息准则%动态直方图%混合模型
無線信道估計%模型識彆%信息準則%動態直方圖%混閤模型
무선신도고계%모형식별%신식준칙%동태직방도%혼합모형
为准确地找到最符合快衰落特性的统计分布模型,论文基于概率论和信息论设计了Kullback-Leibler距离及信息准则表达式,对几种主要的统计分布模型进行了仿真和实验,得到了各统计分布模型的正确识别率,通过统计的方式对比了各种识别模型,发现基于直方图的KL方法识别模型的可靠性比其他方法要高,而韦伯衰落模型更加适合用来对无线信道进行建模.
為準確地找到最符閤快衰落特性的統計分佈模型,論文基于概率論和信息論設計瞭Kullback-Leibler距離及信息準則錶達式,對幾種主要的統計分佈模型進行瞭倣真和實驗,得到瞭各統計分佈模型的正確識彆率,通過統計的方式對比瞭各種識彆模型,髮現基于直方圖的KL方法識彆模型的可靠性比其他方法要高,而韋伯衰落模型更加適閤用來對無線信道進行建模.
위준학지조도최부합쾌쇠락특성적통계분포모형,논문기우개솔론화신식론설계료Kullback-Leibler거리급신식준칙표체식,대궤충주요적통계분포모형진행료방진화실험,득도료각통계분포모형적정학식별솔,통과통계적방식대비료각충식별모형,발현기우직방도적KL방법식별모형적가고성비기타방법요고,이위백쇠락모형경가괄합용래대무선신도진행건모.
