地理科学进展
地理科學進展
지이과학진전
PROGRESS IN GEOGRAPHY
2013年
1期
78-86
,共9页
微波%土壤水分%AMSR-E%ENVI/IDL%干旱区
微波%土壤水分%AMSR-E%ENVI/IDL%榦旱區
미파%토양수분%AMSR-E%ENVI/IDL%간한구
利用微波遥感数据反演地表土壤水分有着较好的物理基础,可实现大范围土壤水分状况的遥感监测.本文基于被动微波传感器AMSR-E的X波段数据,将土壤水分值分解成基准值和日变化量两个部分,并分别建立反演模型,同时引入降雨修正因子来进一步提高土壤水分的估算精度；利用IDL语言实现了我们所研发的模型,并集成为新疆土壤水分遥感反演系统模块之一；利用WatchDog2400与传统铝盒采样获取的新疆地面土壤水分数据,提取适合的模型经验参数,并对模型结果进行精度评价.结果表明,经改进的模型反演得到的新疆土壤水分结果比美国冰雪数据中心的土壤水分产品在精度上有显著提高:均方根误差由8.4％降低为4.25％；所研发的软件模块可为相关应用部门提供快速的大范围土壤水分监测产品.
利用微波遙感數據反縯地錶土壤水分有著較好的物理基礎,可實現大範圍土壤水分狀況的遙感鑑測.本文基于被動微波傳感器AMSR-E的X波段數據,將土壤水分值分解成基準值和日變化量兩箇部分,併分彆建立反縯模型,同時引入降雨脩正因子來進一步提高土壤水分的估算精度；利用IDL語言實現瞭我們所研髮的模型,併集成為新疆土壤水分遙感反縯繫統模塊之一；利用WatchDog2400與傳統鋁盒採樣穫取的新疆地麵土壤水分數據,提取適閤的模型經驗參數,併對模型結果進行精度評價.結果錶明,經改進的模型反縯得到的新疆土壤水分結果比美國冰雪數據中心的土壤水分產品在精度上有顯著提高:均方根誤差由8.4％降低為4.25％；所研髮的軟件模塊可為相關應用部門提供快速的大範圍土壤水分鑑測產品.
이용미파요감수거반연지표토양수분유착교호적물리기출,가실현대범위토양수분상황적요감감측.본문기우피동미파전감기AMSR-E적X파단수거,장토양수분치분해성기준치화일변화량량개부분,병분별건립반연모형,동시인입강우수정인자래진일보제고토양수분적고산정도；이용IDL어언실현료아문소연발적모형,병집성위신강토양수분요감반연계통모괴지일；이용WatchDog2400여전통려합채양획취적신강지면토양수분수거,제취괄합적모형경험삼수,병대모형결과진행정도평개.결과표명,경개진적모형반연득도적신강토양수분결과비미국빙설수거중심적토양수분산품재정도상유현저제고:균방근오차유8.4％강저위4.25％；소연발적연건모괴가위상관응용부문제공쾌속적대범위토양수분감측산품.
