石油机械
石油機械
석유궤계
CHINA PETROLEUM MACHINERY
2013年
3期
84-88
,共5页
严野%李建兰%康乐%刘念
嚴野%李建蘭%康樂%劉唸
엄야%리건란%강악%류념
潜油泵%波动数据%灰色预测%等维新息GM(1,1)模型%马尔科夫状态转移概率矩阵
潛油泵%波動數據%灰色預測%等維新息GM(1,1)模型%馬爾科伕狀態轉移概率矩陣
잠유빙%파동수거%회색예측%등유신식GM(1,1)모형%마이과부상태전이개솔구진
针对潜油泵振动状态数据具有波动性的问题,建立了基于马尔科夫方法对灰色预测结果修正的预测模型.首先利用灰色等维新息GM(1,1)模型对样本数据进行灰色预测,然后根据状态实测数据与其灰色预测结果之间的误差百分比划分马尔科夫状态区间,建立马尔科夫状态转移概率矩阵.用马尔科夫状态转移概率矩阵和当前状态的误差百分比状态向量计算得到马尔科夫修正值,对灰色预测结果进行修正,实现对设备波动状态参数的预测.潜油泵振动状态数据的预测结果表明,基于马尔科夫修正的灰色预测模型不仅比马尔科夫预测模型和灰色预测模型具有更高的预测精度,而且对波动数据的变化趋势具有更高的灵敏度,能够及时反映波动的变化,从而提高了预测精度.
針對潛油泵振動狀態數據具有波動性的問題,建立瞭基于馬爾科伕方法對灰色預測結果脩正的預測模型.首先利用灰色等維新息GM(1,1)模型對樣本數據進行灰色預測,然後根據狀態實測數據與其灰色預測結果之間的誤差百分比劃分馬爾科伕狀態區間,建立馬爾科伕狀態轉移概率矩陣.用馬爾科伕狀態轉移概率矩陣和噹前狀態的誤差百分比狀態嚮量計算得到馬爾科伕脩正值,對灰色預測結果進行脩正,實現對設備波動狀態參數的預測.潛油泵振動狀態數據的預測結果錶明,基于馬爾科伕脩正的灰色預測模型不僅比馬爾科伕預測模型和灰色預測模型具有更高的預測精度,而且對波動數據的變化趨勢具有更高的靈敏度,能夠及時反映波動的變化,從而提高瞭預測精度.
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