信息通信
信息通信
신식통신
XINXI TONGXIN
2013年
6期
122-122,123
,共2页
时序数据挖掘%ARTXP算法%ARIMA算法%混合模型
時序數據挖掘%ARTXP算法%ARIMA算法%混閤模型
시서수거알굴%ARTXP산법%ARIMA산법%혼합모형
为了对时间序列数据信息的知识发现过程制定比较合理的长期或短期预测，从而为科学决策提供有效的依据，通过对ARTXP和ARIMA算法的研究与分析，提出ARTXP算法和ARIMA算法的有效混合模型，进而提高趋势分析的准确度与时效性。
為瞭對時間序列數據信息的知識髮現過程製定比較閤理的長期或短期預測，從而為科學決策提供有效的依據，通過對ARTXP和ARIMA算法的研究與分析，提齣ARTXP算法和ARIMA算法的有效混閤模型，進而提高趨勢分析的準確度與時效性。
위료대시간서렬수거신식적지식발현과정제정비교합리적장기혹단기예측，종이위과학결책제공유효적의거，통과대ARTXP화ARIMA산법적연구여분석，제출ARTXP산법화ARIMA산법적유효혼합모형，진이제고추세분석적준학도여시효성。
