CAJ | 학술논문

基于ARM-Linux嵌入式系统作为平台，通过建立统一的隐马尔可夫模型（HMM）来完成基于视觉的人脸特征提取和面部表情识别系统。系统选用基于V4L的方法编写程序，实现图像处理、人脸检测和表情识别。选用S3C6410处理器作为硬件核心，选用OV7640＋OV511的结构实现图像信息采集。文章对浮点算法进行了改进，极大地提高了ARM处理器上图像预处理的速度。该系统实现在安检系统中人脸识别，视屏处理，人脸追踪侦测等方面的功能。
기우ARM-Linux감입식계통작위평태，통과건립통일적은마이가부모형（HMM）래완성기우시각적인검특정제취화면부표정식별계통。계통선용기우V4L적방법편사정서，실현도상처리、인검검측화표정식별。선용S3C6410처리기작위경건핵심，선용OV7640＋OV511적결구실현도상신식채집。문장대부점산법진행료개진，겁대지제고료ARM처리기상도상예처리적속도。해계통실현재안검계통중인검식별，시병처리，인검추종정측등방면적공능。