计算机科学
計算機科學
계산궤과학
COMPUTER SCIENCE
2014年
7期
190-193
,共4页
无线传感器网络%QoS路由改进QPSO%适应度函数
無線傳感器網絡%QoS路由改進QPSO%適應度函數
무선전감기망락%QoS로유개진QPSO%괄응도함수
Wireless sensor networks%QoS routing improved QPSO%Fitness function
为了进一步减少无线传感器网络的能量损耗和延迟时间并且有效延长节点生存时间,提出一种改进的量子行为粒子群(quantum based particle swarm optimization,QPSO)优化算法,并将其用于解决无线传感器网络的QoS组播路由问题.该算法采用适应度函数和全局最好位置的更新方法来寻找无线传感器网络中满足阈值限制下的最优路由.实验仿真和对比情况表明,该算法在节省能量损耗、控制延迟时间和延长网络节点的生存时间上取得了较好的效果.
為瞭進一步減少無線傳感器網絡的能量損耗和延遲時間併且有效延長節點生存時間,提齣一種改進的量子行為粒子群(quantum based particle swarm optimization,QPSO)優化算法,併將其用于解決無線傳感器網絡的QoS組播路由問題.該算法採用適應度函數和全跼最好位置的更新方法來尋找無線傳感器網絡中滿足閾值限製下的最優路由.實驗倣真和對比情況錶明,該算法在節省能量損耗、控製延遲時間和延長網絡節點的生存時間上取得瞭較好的效果.
위료진일보감소무선전감기망락적능량손모화연지시간병차유효연장절점생존시간,제출일충개진적양자행위입자군(quantum based particle swarm optimization,QPSO)우화산법,병장기용우해결무선전감기망락적QoS조파로유문제.해산법채용괄응도함수화전국최호위치적경신방법래심조무선전감기망락중만족역치한제하적최우로유.실험방진화대비정황표명,해산법재절성능량손모、공제연지시간화연장망락절점적생존시간상취득료교호적효과.
