环境科技
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배경과기
ENVIRONMENTAL SCIENCE AND TECHNOLOGY
2013年
1期
17-20
,共4页
微波%解吸%人工神经网络%活性炭%模拟
微波%解吸%人工神經網絡%活性炭%模擬
미파%해흡%인공신경망락%활성탄%모의
采用人工神经网络对微波解吸过程进行了模拟研究.采用解吸温度、栽气线速、活性炭床层厚度、活性炭对甲苯的吸附量、解吸时间5个因子作为神经网络的输入变量,解吸浓度为输出变量.网络创建后采用已有的实验数据对网络进行训练,经124步收敛后网络达到指定精度.采用实测数据对网络的预测精度进行检验后表明:人工神经网络对载甲苯活性炭的解吸过程能够较精确的进行模拟,多数预测数据的误差范围在±5％之内.
採用人工神經網絡對微波解吸過程進行瞭模擬研究.採用解吸溫度、栽氣線速、活性炭床層厚度、活性炭對甲苯的吸附量、解吸時間5箇因子作為神經網絡的輸入變量,解吸濃度為輸齣變量.網絡創建後採用已有的實驗數據對網絡進行訓練,經124步收斂後網絡達到指定精度.採用實測數據對網絡的預測精度進行檢驗後錶明:人工神經網絡對載甲苯活性炭的解吸過程能夠較精確的進行模擬,多數預測數據的誤差範圍在±5％之內.
채용인공신경망락대미파해흡과정진행료모의연구.채용해흡온도、재기선속、활성탄상층후도、활성탄대갑분적흡부량、해흡시간5개인자작위신경망락적수입변량,해흡농도위수출변량.망락창건후채용이유적실험수거대망락진행훈련,경124보수렴후망락체도지정정도.채용실측수거대망락적예측정도진행검험후표명:인공신경망락대재갑분활성탄적해흡과정능구교정학적진행모의,다수예측수거적오차범위재±5％지내.
