电脑与信息技术
電腦與信息技術
전뇌여신식기술
COMPUTER AND INFORMATION TECHNOLOGY
2013年
1期
22-24
,共3页
Apriori算法%数据挖掘%海量数据%划分数据库
Apriori算法%數據挖掘%海量數據%劃分數據庫
Apriori산법%수거알굴%해량수거%화분수거고
随着Internet的迅猛发展和日益普及,各种数据信息急剧膨胀,各行各业积累的数据量急剧增长,如何从海量的数据中提取有用的信息成为当务之急.文章讨论海量数据处理中的机器学习算法—一关联规则挖掘Apriori算法,针对Apriori算法需要多次扫描数据库的缺点,对数据库进行划分,从而提高海量数据挖掘的效率.
隨著Internet的迅猛髮展和日益普及,各種數據信息急劇膨脹,各行各業積纍的數據量急劇增長,如何從海量的數據中提取有用的信息成為噹務之急.文章討論海量數據處理中的機器學習算法—一關聯規則挖掘Apriori算法,針對Apriori算法需要多次掃描數據庫的缺點,對數據庫進行劃分,從而提高海量數據挖掘的效率.
수착Internet적신맹발전화일익보급,각충수거신식급극팽창,각행각업적루적수거량급극증장,여하종해량적수거중제취유용적신식성위당무지급.문장토론해량수거처리중적궤기학습산법—일관련규칙알굴Apriori산법,침대Apriori산법수요다차소묘수거고적결점,대수거고진행화분,종이제고해량수거알굴적효솔.
