重庆师范大学学报（自然科学版）
重慶師範大學學報（自然科學版）
중경사범대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF CHONGQING NORMAL UNIVERSITY（NATURAL SCIENCE EDITION）
2013年
1期
81-83
,共3页
集群系统%入侵检测%K均值聚类算法%聚类分析
集群繫統%入侵檢測%K均值聚類算法%聚類分析
집군계통%입침검측%K균치취류산법%취류분석
为了提高入侵系统的检测率和检测速度,论文提出一种基于灰色K均值聚类算法的集群入侵检测模型.利用灰色关联分析理论对原始数据进行预处理,根据ηij=1/n-1n∑2ξij(k)计算相关度,再对原始数据集合进行聚类；最后引入集群技术,将GFKM算法装入集群系统中的每个检测结点形成集群入侵检测模型.最后,通过仿真实验对该模型进行了验证,结果表明,GSFK算法应用于入侵检测模型中出现的误报率为0.31％,漏报率为o.34％,而且该模型呈现出较好的泛化性,应用于网络入侵检测中具有较好的性能.
為瞭提高入侵繫統的檢測率和檢測速度,論文提齣一種基于灰色K均值聚類算法的集群入侵檢測模型.利用灰色關聯分析理論對原始數據進行預處理,根據ηij=1/n-1n∑2ξij(k)計算相關度,再對原始數據集閤進行聚類；最後引入集群技術,將GFKM算法裝入集群繫統中的每箇檢測結點形成集群入侵檢測模型.最後,通過倣真實驗對該模型進行瞭驗證,結果錶明,GSFK算法應用于入侵檢測模型中齣現的誤報率為0.31％,漏報率為o.34％,而且該模型呈現齣較好的汎化性,應用于網絡入侵檢測中具有較好的性能.
위료제고입침계통적검측솔화검측속도,논문제출일충기우회색K균치취류산법적집군입침검측모형.이용회색관련분석이론대원시수거진행예처리,근거ηij=1/n-1n∑2ξij(k)계산상관도,재대원시수거집합진행취류；최후인입집군기술,장GFKM산법장입집군계통중적매개검측결점형성집군입침검측모형.최후,통과방진실험대해모형진행료험증,결과표명,GSFK산법응용우입침검측모형중출현적오보솔위0.31％,루보솔위o.34％,이차해모형정현출교호적범화성,응용우망락입침검측중구유교호적성능.
