计算机与现代化
計算機與現代化
계산궤여현대화
COMPUTER AND MODERNIZATION
2013年
2期
48-51
,共4页
无约束优化%文化算法%差分进化
無約束優化%文化算法%差分進化
무약속우화%문화산법%차분진화
无约束优化问题是一个较古老的数学问题,随着智能计算科学的发展,解决此类优化问题,除了使用经典数学方法外,还可以使用智能化方法进行寻优.本文使用经典文化算法双层进化结构,将差分进化算法引入信度空间的更新操作,实现差分进化算法在进化过程中形势知识更新,保证了种群合理的进化方向,从而引导种群空间中个体进行有效进化,使得寻优能力有所提高,并选用6个基准函数对改进前后的算法进行测试,实验表明优化性能得到了提高.
無約束優化問題是一箇較古老的數學問題,隨著智能計算科學的髮展,解決此類優化問題,除瞭使用經典數學方法外,還可以使用智能化方法進行尋優.本文使用經典文化算法雙層進化結構,將差分進化算法引入信度空間的更新操作,實現差分進化算法在進化過程中形勢知識更新,保證瞭種群閤理的進化方嚮,從而引導種群空間中箇體進行有效進化,使得尋優能力有所提高,併選用6箇基準函數對改進前後的算法進行測試,實驗錶明優化性能得到瞭提高.
무약속우화문제시일개교고로적수학문제,수착지능계산과학적발전,해결차류우화문제,제료사용경전수학방법외,환가이사용지능화방법진행심우.본문사용경전문화산법쌍층진화결구,장차분진화산법인입신도공간적경신조작,실현차분진화산법재진화과정중형세지식경신,보증료충군합리적진화방향,종이인도충군공간중개체진행유효진화,사득심우능력유소제고,병선용6개기준함수대개진전후적산법진행측시,실험표명우화성능득도료제고.
