计算机与现代化
計算機與現代化
계산궤여현대화
COMPUTER AND MODERNIZATION
2013年
2期
31-34
,共4页
医学图像分割%强化学习%血细胞特征%智能化
醫學圖像分割%彊化學習%血細胞特徵%智能化
의학도상분할%강화학습%혈세포특정%지능화
医学图像处理的智能化是医学图像领域应用的一个重要研究方向.传统的医学图像分析往往是开环的,图像的分割算法独立于后续图像的识别,智能化低,对检测员的技术水平要求较高.鉴于此,本文将强化学习运用于血细胞图像,采用闭环机制将血细胞的特征信息反馈到图像的分割算法中,并对分割效果进行评价,实现血细胞图像分割的智能化.
醫學圖像處理的智能化是醫學圖像領域應用的一箇重要研究方嚮.傳統的醫學圖像分析往往是開環的,圖像的分割算法獨立于後續圖像的識彆,智能化低,對檢測員的技術水平要求較高.鑒于此,本文將彊化學習運用于血細胞圖像,採用閉環機製將血細胞的特徵信息反饋到圖像的分割算法中,併對分割效果進行評價,實現血細胞圖像分割的智能化.
의학도상처리적지능화시의학도상영역응용적일개중요연구방향.전통적의학도상분석왕왕시개배적,도상적분할산법독립우후속도상적식별,지능화저,대검측원적기술수평요구교고.감우차,본문장강화학습운용우혈세포도상,채용폐배궤제장혈세포적특정신식반궤도도상적분할산법중,병대분할효과진행평개,실현혈세포도상분할적지능화.
