CAJ | 학술논문

在物联网智能交通的车辆检测中,实时性极其重要.针对梯度方向直方图特征中特征矢量维数较多、计算量大的问题,分别对车辆梯度分布特点及支持向量机分类耗时与特征向量维数的关系进行分析,提出一种结合局部梯度矢量均值、散布矩阵特征和支持向量机进行车辆检测与提取的方法.首先,将样本图像均匀地分为若干小块；然后,分别计算块内的梯度矢量均值和散布矩阵作为样本的特征向量；最后,利用支持向量机进行分类训练与识别,其中又通过变步长法进一步减少计算量.实验结果表明,该方法的检测效果与基于梯度方向直方图特征的方法相当,但平均识别时间减少为51％.
재물련망지능교통적차량검측중,실시성겁기중요.침대제도방향직방도특정중특정시량유수교다、계산량대적문제,분별대차량제도분포특점급지지향량궤분류모시여특정향량유수적관계진행분석,제출일충결합국부제도시량균치、산포구진특정화지지향량궤진행차량검측여제취적방법.수선,장양본도상균균지분위약간소괴；연후,분별계산괴내적제도시량균치화산포구진작위양본적특정향량；최후,이용지지향량궤진행분류훈련여식별,기중우통과변보장법진일보감소계산량.실험결과표명,해방법적검측효과여기우제도방향직방도특정적방법상당,단평균식별시간감소위51％.