计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2013年
2期
197-201,206
,共6页
目标跟踪%核函数带宽%纹理%概率密度%矩
目標跟蹤%覈函數帶寬%紋理%概率密度%矩
목표근종%핵함수대관%문리%개솔밀도%구
在传统均值漂移跟踪算法中,其核函数带宽缺乏较好的自适应调整特性,且易受背景色干扰.为此,提出一种多特征带宽自适应目标跟踪算法.采用颜色和纹理信息创建特征模型,在最优目标位置区域投影,以生成概率密度分布图,通过计算获得目标密度块的长度和宽度,从而自适应调整核函数带宽,用椭圆锁定目标,椭圆形状参数由目标概率密度的矩运算获得.实验结果表明,该算法能够有效适应目标缩放、旋转等复杂运动,并能抵御一定光照变化及背景色干扰影响.
在傳統均值漂移跟蹤算法中,其覈函數帶寬缺乏較好的自適應調整特性,且易受揹景色榦擾.為此,提齣一種多特徵帶寬自適應目標跟蹤算法.採用顏色和紋理信息創建特徵模型,在最優目標位置區域投影,以生成概率密度分佈圖,通過計算穫得目標密度塊的長度和寬度,從而自適應調整覈函數帶寬,用橢圓鎖定目標,橢圓形狀參數由目標概率密度的矩運算穫得.實驗結果錶明,該算法能夠有效適應目標縮放、鏇轉等複雜運動,併能牴禦一定光照變化及揹景色榦擾影響.
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